Page 87 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store

tidak', 'tidak balas', 'balas chat', 'chat wa',

'wa tidak', 'tidak respons']

4 Rudi ['aplikasi', 'benar', 'bagus', 'cuma', 'tidak', {'neg': 0.296, 'neu': Negatif

Irawan 'bisa', 'buka', 'iya', 'percuma', 'daftar', 0.602, 'pos': 0.102,

'lowong', 'kerja', 'data', 'isi', 'pas', 'besok', 'com': -0.9682}

'tidak', 'bisa', 'buka', 'error', 'aplikasi',

'tidak', 'guna', 'aplikasi benar', 'benar
bagus', 'bagus cuma', 'cuma tidak', 'tidak

bisa', 'bisa buka', 'buka iya', 'iya percuma',

'percuma daftar', 'daftar lowong', 'lowong

kerja', 'kerja data', 'data isi', 'isi pas', 'pas

besok', 'besok tidak', 'tidak bisa', 'bisa

buka', 'buka error', 'error aplikasi', 'aplikasi

tidak', 'tidak guna']

5 Rendra ['aplikasi', 'sangat', 'bantu', 'tapi', 'mau', {'neg': 0.163, 'neu': Negatif

Elgiawan 'akses', 'izin', 'aplikasi', 'sapawarga', 0.721, 'pos': 0.116,
'belum', 'bisa', 'akses', 'aplikasi sangat', 'com': -0.25}

'sangat bantu', 'bantu tapi', 'tapi mau', 'mau

akses', 'akses izin', 'izin aplikasi', 'aplikasi

sapawarga', 'sapawarga belum', 'belum

bisa', 'bisa akses']

c. Selanjutnya hapus hasil pelabelan yang memiliki sentimen “netral”.

d. Hitung jumlah total data sentimen positif dan negatif.

e. Kemudian simpan hasil pelabelan data dalam file “pelabelan.csv”.

73