Demo

Page 8 - Demo

P. 8

Y. T. ĠÇ ve S. Yıldırım
Çok Kriterli Karar Verme Yöntemiyle Birlikte Toguchi Yöntemini...
yöntemleri tabanlı Taguchi L8 tasarımı uygulaması ile elde edilen faktör kombinasyonları ile yeni değerler elde edilmiĢtir (Tablo 6 ve 7). Buna göre iyileĢme düzeyi ses gücü ortalama değerler için %29,66, S/N oranları için 3,06 dB; rezonansa girilen sıkma devri ortalama değerler için %68, S/N oranları için 4,51 dB olarak elde edilmektedir.
Ġki yanıtlı ses düzeyi kalite karakteristiğine uygulanan ÇKKV yöntemlerinde makinenin ses gücü ve rezonansa girdiği sıkma devri yanıtlarının önem derecesini belirlemede kullanılan ağırlıklar değiĢtirilerek, sonuçlarında bir değiĢiklik olup olmadığına bakılmak suretiyle duyarlılık analizi de gerçekleĢtirilmiĢtir. Tablo 8‟de görüldüğü üzere, ÇKKV yöntemleri için ağırlıklar çalıĢmadaki uygulamadan farklı olarak W1=0,3 ve W2=0,7 ve W1=0,5 ve W2=0,5 olarak alınarak en iyi faktör seviyeleri yeniden belirlenmiĢ ve çalıĢmada elde edilen sonuçlarla karĢılaĢtırılmıĢtır. Buna göre yapılan hesaplamalarda, ağırlıkların makinenin ses gücü için W1=0,7 ve rezonansa girdiği sıkma devri için W2=0,3 olarak alındığı durum dıĢındaki diğer alternatiflerde daha iyi bir çözüm elde edilememiĢtir. Bunun dıĢında ağırlık değiĢimlerine sadece GRA yöntemi duyarlılık göstermiĢ ve en iyi faktör seviyeleri diğer yöntemlerden farklı hesaplanmıĢtır.
6. SONUÇLAR (CONCLUSIONS)
Bu çalıĢmada çamaĢır makinesi üretimi yapan bir iĢletmede, ürünün kalite karakteristiklerinin iyileĢtirilmesi hedeflenmiĢtir. Ürünün kalite karakteristiklerine etki eden faktörler belirlenmiĢ ve iki yanıtlı ses düzeyi kalite karakteristiği için ÇKKV yöntemleri ile Taguchi yöntemi birlikte kullanılarak ürün kalitesini en iyi duruma getiren faktör seviyeleri tespit edilmiĢtir.
Firma yetkilileri ile yapılan görüĢmeler sonucunda öncelikle ürün kalite karakteristiğine etki eden faktörler ve seviyeleri belirlenmiĢtir. 2 seviyeli 4 faktörlü ses düzeyi kalite karakteristiği için Taguchi yönteminde L8 ortogonal dizi kullanılmıĢtır. Böylece örneğin faktöriyel tasarımda 24 =16 deney yapılması yerine Taguchi yöntemiyle 8 adet deney yapılmıĢtır.
Ġki yanıtlı es düzeyi kalite karakteristiği için ÇKKV yöntemleri ile Taguchi yöntemi birlikte kullanılmıĢtır. ÇKKV yöntemlerinden GRA, TOPSIS ve VIKOR yöntemlerinin üçünün uygulama sonuçlarında aynı en iyi faktör seviyeleri elde edilebilmiĢtir. Elde edilen sonuçlara göre çamaĢır makinesinin ses düzeyinde baĢlangıç koĢullarına göre önemli düzeyde iyileĢmeler elde edilebilmiĢtir.
Gelecekteki çalıĢmalarda çok yanıtlı ürün kalite karakteristiğinin iyileĢtirilmesi ve geliĢtirilmesinde GRA, TOPSIS ve VIKOR metotlarının çok kullanıĢlı olduğu görülmektedir. Ġleriki çalıĢmalarda çok yanıtlı
tasarım problemlerinde Çok Kriterli Karar Verme yöntemleri ile Taguchi yöntemi uygulaması imalat, finans ve hizmet sektörlerindeki farklı problemlere uygulanabilir.
ÇalıĢmada Taguchi yöntemiyle birlikte GRA, TOPSIS ve VIKOR metotlarının kullanılması çok yanıtlı problemin tek yanıtlı probleme indirerek eniyilemesinde önemli kolaylıklar sağlamaktadır. ÇalıĢmada kullanılan VIKOR, TOPSIS ve GRA yöntemleri ile birlikte ÇKKV literatürünün temel yöntemlerinin kapsanması sağlanmıĢtır. Ġleriki dönemki çalıĢmalarda, bu çalıĢma kapsamında kullanılmayan diğer çok kriterli karar verme yöntemlerinin (örneğin ELECTRE ve PROMETHEE v.b.) benzer problemlerin çözümünde Taguchi yöntemi ile birlikte uygulanmaları üzerine çalıĢmalar gerçekleĢtirilebilir.
7. KAYNAKLAR (REFERENCES)
454
Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der. Cilt 27, No 2, 2012
1.
2. 3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Güral,G., Gaz Kaynağında proses parametrelerinin optimizasyonu, Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi Eylül, Ġzmir, 2003.
Gökçe G, TaĢgetiren S., “Kalite için Deney Tasarımı”, Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi. 6(1), 71-83, 2009.
Kumar, S., Satsangi P.S. and Prajapati D.R. Optimization of green sand casting process parameters of a foundry by using Taguchi‟s method. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, DOI:10.1007/s00170-010-3029-0. 2011.
Dovey, S.J., Matthews, A., “Taguchi and TQM quality issues for surface engineered applications”, Surface and Coatings Technology, 110,86-63,1998.
Yang, W.H., Tarng, Y.S., “Design optimization of cutting parameters for turning based on Taguchi method”, Journal of Materials Processing Technology, 84,122-129, 1998.
Ke, C.Y., Chang, C.L., Ju, J.J., Huang, D.R., Huang, R.S., “A Magnetic Design for a Slim Type DVD Actuator”, Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 239, 604-606,2002. Canıyılmaz, E., Kutay, F., “Taguchi metodunda varyans analizine alternatif bir yaklaĢım”, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 18(3), 51-63, 2003.
Baynal, K., Çok Yanıtlı Problemlerin Taguchi Yöntemi ile Eniyilemesi ve Bir Uygulama, Ġstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, Ġstanbul, 2003.
Jayaram,J.S.R., Ibrahim,Y., “Quality Note: Robustness for Multiple Response Problems Using a Loss Model”, International Journal of Quality Science, 2(3),199-205, 1997.
Lin, J.L. and Lin, C.L., “The use ofthe orthogonal array with grey relational analysis

6 7 8 9 10