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Revista de la Facultad de Ingeniería, Año 5, Número 1
BigData. Presente y futuro

Ing. Juan Francisco Rodríguez Saredo

Ingeniero en Informática (Universitario
Autónomo del Sur) Año 2000-2007.
Cursando post grado en Maestría en
Informática (PEDECIBA) En etapa de
evaluación externa (Título: Analítica
sobre Big Data). Directora Académica:
Dr Ing Regina Motz. Corrector: Phd
Cristian Cechinel, Federal University of
Pelotas (UFPel/Brazil). En la tesis se
presenta un caso de estudio relacionado con datos obtenidos
de la conectividad del Plan Ceibal donde se emplean técnicas
de datamining para la búsqueda de patrones enfocados a
determinados objetivos y un análisis de su escalabilidad a
Big Data.
Actualmente trabaja en el LATU como Asesor en el Proyecto
Gestión Científica de Datos del LATU y ha trabajado como
asesor de gerenciamiento en tecnologías de la información y
la comunicación en la DNSFFAA. También es integrante del
proyecto: " Adolescentes y Sexualidad. Identidades,
mensajes y relacionamiento afectivo sexual a través de las
redes sociales". Proyecto financiado por la ANII Modalidad
Inclusión Digital.

Big Data: presente y futuro con casos de estudio aplicados a la salud y al
aprendizaje.

Antecedentes y alcance del trabajo

La generación masiva de datos puede ser observada en nuestras actividades
habituales. Su recolección, procesamiento y la aplicación sobre ellos de técnicas de
data mining son utilizados con el objetivo de generar conocimiento destinado a
contribuir en el proceso de toma de decisiones a nivel gerencial. Las tareas
nombradas no pueden llevarse a cabo por los métodos habituales, los cuales están
sustentados sobre bases de datos relacionales. Día tras día, este fenómeno abarca
nuevas actividades en el quehacer humano debido a la aparición de millones de
dispositivos que son potenciales fuentes de datos.
En este documento se describen dos áreas que caen bajo el paradigma de big data y
en las cuales se desarrollan varias líneas de investigación. Uno de ellos es en el
campo de la investigación médica y otro en el área de la analítica del aprendizaje.
Asimismo se presenta un ejemplo donde ambas analíticas pueden aplicarse en
forma conjunta. Asimismo, se presenta la relación entre big data y la ciencia de
datos. Por último se presenta un potencial nuevo paradigma denominado Big Data
Horizontal.

Big Data en la investigación de la asistencia médica al usuario.
En [1], se establece en carácter de conclusión que "el análisis de big data en la
atención médica está evolucionando hacia un campo prometedor para proporcionar
información a partir de conjuntos de datos muy grandes y mejorar los resultados al
tiempo que se reducen los costos. Aunque su potencial es inestimable, sigue
habiendo desafíos para superar".

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