Page 220 - การสำรวจภาพถ่าย Photogrammetry

190
190
เปรียบเทียบขอมูล UAV DSM, ALOS W3D DSM และ RTSD DEM ดวยรูปแบบของรูปตัดตามยาวของถนน ซึ่งพบวาขอมูล DEM/DSM เหลาน้ีมีแนวโนมในภาพรวมของคาระดับไปในทิศทางเดียวกัน และยังเห็นถึงความแปรปรวนที่สูงของขอมูล ASTER GDEM เมื่อเทียบกับขอมูล DEM/DSM อื่น ๆ ดังรูปที่ 6-30ข ซึ่งวิธี Street Profile Checking ที่พัฒนาขึ้นนี้ถือเปน วิธีการที่นาสนใจและในอนาคตควรมีการนําไปทดลองใชเพื่อการตรวจสอบขอมูล DEM/DSM ในพื้นที่ศึกษาอื่น ๆ ตอไปดวย
(ก) (ข)
รูปที่ 6-30 (ก) ขอมูล DEM และ DSM จากแหลงตาง ๆ ที่นํามาวิเคราะห และ (ข) ผลการเปรียบเทียบคาระดับของ
DEM/DSM จากแหลงตาง ๆ ดวยวิธี Street Profile Checking โดยอางอิงกับ DSM ที่ไดจาก UAV Photogrammetry (ดัดแปลงจาก ชาติชาย ไวยสุระสิงห และคณะ, 2561)
6.3.2 การจําลองการกระจายความคลาดเคลื่อนเพื่อสรางพื้นผิวความคลาดเคลื่อน (Error Surface)
ในการสรางแบบจําลองลักษณะการกระจายของความคลาดเคลื่อนของขอมูล DEM ไดนั้นจะตองทําการสรางจุดสุม เลือก (Random Point) โดย เจษฎา ทองแทง (2553) ไดทําการสุมจุดมาจํานวน 997 จุด ซึ่งจุดเหลานี้จะมีหนาที่สําหรับใชใน การบันทึกเอาคาคลาดเคลื่อนสัมพัทธระหวางคาระดับจาก MOAC DEM และคาระดับจากขอมูล DEM ตาง ๆ ทั้ง RTSD DEM, GDEM, SRTM DEM หรือแมกระทั่ง GLSD DEM คาคลาดเคลื่อน ณ ตําแหนง (x, y) ทั้ง 997 จุดที่สุมมานี้จะถูก นํามาใชเปนตัวแทนในทางสถิติเพื่อจําลองการกระจายของความคลาดเคลื่อน โดยจุดที่สุมมานั้นแบงขอมูลออกเปน 2 สวนคือ (1) ขอมูลสําหรับสรางจําลองความคลาดเคลื่อน (Training Sample) จํานวน 598 จุด (คิดเปน 60% ของจุดระดับตัวอยางท่ี สุมมา) ดังแสดงเปนจุดสีแดงดังแสดงในรูปที่ 6-30 และ (2) ขอมูลสําหรับตรวจสอบและยืนยันความถูกตองของแบบจําลอง ความคลาดเคลื่อน (Test Sample) ) จํานวน 399 จุด (คิดเปน 40%) จุดสีเขียวดังแสดงในรูปที่ 6-31 และพรอมกันนี้ไดทํา การคํานวณคาความถูกตองโดยรวม (Global Accuracy) ดังแสดงในตารางที่ 6-3 ซึ่งในลําดับถัดมา ขอมูล Training Sample จะถูกนํามาจําลองพื้นผิวความถูกตองที่แสดงการกระจายตัวของความคลาดเคลื่อนโดยอาศัยฟงกชั่น Inversed Distance Weighting (IDW) ยกกําลัง 5 โดยผลลัพธจากการนี้ ไดแสดงไวในรูปที่ 6-32 ซึ่งจะเห็นวา การกระจายตัวของความ คลาดเคลื่อนบน Error Surface บนขอมูล RTSD มีความคลาดเคลื่อนคอนขางนอยเมื่อเทียบกับขอมูล GDEM
การสำาํา รวจด้้วยภาพถ่่าย (Photogrammetry)