Page 278 - การสำรวจภาพถ่าย Photogrammetry

248
248
จะมีคาต่ําในชวงตนกลา และคอย ๆ สูงขึ้นตามลําดับจนไปสูงสุดในชวงกอนขางตั้งทอง และลดต่ําลงเรื่อย ๆ จนต่ําสูง ณ ชวง เก็บเกี่ยว
8.2.1.6 การถายภาพแบบมัลติสเปคตรัลและการถายภาพแบบไฮเปอรสเปคตรัล
การถายภาพแบบมัลติสเปคตรัล (Multispectral Imaging) จาก UAV จะทําการตรวจวัดในชวงคลื่น Visible ถึง Middle Infrared การตรวจวัดระบบนี้จะใหความละเอียดเชิงพื้นที่สูง โดยปจจุบันขอมูล Multispectral กําลังเปนที่นิยมใน วงการเกษตรแบบแมนยํา เพื่อนํามาใชการวิเคราะหคํานวณหาคา NDVI แลวดําเนินการวิเคราะหความสมบูรณของพืชพรรณ ในบริเวณตาง ๆ ในขณะที่การถายภาพแบบไฮเปอรสเปคตรัล (Hyperspectral Imaging) เปนรูปแบบของการสํารวจ ขอมูลภาพถายโดยใชเครื่องกวาดภาพชวงคลื่นละเอียดสูง (Hyperspectral Sensor) จาก UAV ที่แบงการตรวจวัดออกเปน ชวงคลื่นหรือแบนดเล็ก ๆ จํานวนมากในชวงคลื่น Visible ถึง Infrared ซึ่งจะตรวจวัดพรอม ๆ กัน โดยจํานวนแบนดที่พบจะ อยูตั้งแตระดับประมาณ 100-200 แบนดขึ้นไป สวนการตรวจวัดแบบ Hyperspectral จะมีลักษณะเดนที่ตางออกไปคือจะ แบงชวงคลื่นออกเปนชวงแคบ ๆ (5-10 nm) ทําใหมีจํานวนแบนดมากดังที่กลาวไวในเบื้องตน ซึ่งจะมีประโยชนคือทําใหการ สํารวจชวงคลื่นมีลักษณะตอเนื่อง ดังรูปที่ 8-19 อีกทั้งยังเหมาะสําหรับการสํารวจที่ตองใชการจําแนกในชวงคลื่นที่ละเอียด ขอมูล Hyperspectral โดยทั่วไปแสดงการจัดเก็บในรูปแบบของ Data Cube ซึ่งเปนขอมูล 3 มิติแบบลูกบาศก (3D Data Cube) โดยที่ในแนวระนาบแกน X-Y จะแสดงขอมูลภาพ (Spatial Information) สวนแกน Z จะแสดงขอมูลเชิงคลื่น (Spectral Information) ทั้งนี้ภาพ Hyperspectral มีประโยชนมากหากนําคุณสมบัติการสะทอนแสงของวัตถุ (Spectral Reflectance) มาสรางเปนหองสมุดเชิงคลื่น (Spectral Library) โดยการ Plot เปนโคงหรือ Profile Curve แลวเปรียบเทียบ คาสะทอนแสงวัตถุมาตรฐาน
รูปที่ 8-19 การเปรียบเทียบความแตกตางระหวางการกวาดขอมูลแบบ Visible ที่มีเฉพาะชวงคลื่นที่ตามองเห็น เทียบกับการ กวาดขอมูลแบบ Hyperspectral ที่มีจํานวนความถี่เชิงรังสีที่สูงมาก (ดัดแปลงจาก Aiazzi et al., 2012)
การสำาํา รวจด้้วยภาพถ่่าย (Photogrammetry)