Page 16 - ebook versi 2

Analisis regresi linier berganda dalam penyusunan KFR dapat

dilakukan melalui dua tahap, diantaranya:

1. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik digunakan untuk memperoleh hasil regresi yang

baik dan efisien, yang sesuai dengan kriteria BLUE. Dalam uji

asumsi klasik ini terdiri dari beberapa proses, diantaranya

adalah:

a. Uji Normalitas

Uji normalitas berfungsi untuk menguji

apakah dalam sebuah model regresi,

variabel pengganggu memiliki distribusi

normal (Ghozali, 2011:160). Dalam

penelitian ini akan digunakan uji One

Sample Kolmogorov-Smirnov dengan

menggunakan taraf signifikansi 0,05.

Data dinyatakan berdistribusi normal jika

signifikansi lebih besar dari 0,05.

b. Uji Multikolinearitas

Menurut Ghozali (2011: 105) uji

multikolinearitas digunakan untuk

mengetahui ada atau tidaknya korelasi

antar variabel independen dalam

model regresi. Model regresi yang baik

adalah yang tidak mengandung

multikolinearitas. Mendeteksi multiko-

linieritas dapat melihat nilai tolerance

dan varian inflation factor (VIF)

sebagai tolak ukur. Apabila nilai

tolerance ≤ 0,10 dan nilai VIF ≥10

maka dapat disimpulkan bahwa dalam

penelitian tersebut terdapat multiko-

linieritas (Ghozali, 2011: 106).