Page 4 - Microsoft Word - Doctorat Genie electrique

iii

Résumé

Face aux prévisions d’épuisement des ressources mondiales en énergie fossile (pétrole, gaz,
charbon...), aux multiples crises pétrolières et économiques, au réchauffement planétaire et
aux changements climatiques dus à l’effet de serre, la science s’est intéressée aux
ressources dites " renouvelables" et notamment vers les plus anciennes, le soleil et le vent.
L’énergie photovoltaïque est l’une des énergies issues du soleil. Il existe plusieurs types de
systèmes a base d’énergies renouvelables parmi les quels on note, les systèmes connectés
au réseau électrique. Afin de faciliter l’électrification des zones éloignées et réduire les
pertes de transfert d’électricité, la décentralisation des réseaux électriques (microréseaux)
est devenue une solution primordiale ces dernières années. Le tau d’intégration des sources
des énergies renouvelables (EnR) dans les microréseaux doit être maximum pour
augmenter la rentabilité de ces derniers. Toutefois, cette intégration des EnR peut poser des
problèmes stabilité et des déviations dans la fréquence et la tension au pont de connexion
commun (PCC). L’objectif principal de cette thèse consiste à développer une stratégie de
commande pour la gestion des flux de puissances active et réactive dans les microréseaux
autonomes en utilisant des techniques d’'intelligence artificielle et implémenter une
commande robuste afin d’optimiser la régulation de la fréquence et la tension du système.
Les techniques proposées devront tenir compte de l’intégration massive de sources
d’énergie renouvelable, la stabilité et la robustesse du microréseau d’une part, tout en
optimisant les performances opérationnelles et énergétiques de ce dernier.