Page 11 - Microsoft Word - Doctorat Genie electrique
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et détecter les défauts. Dans [6], la logique floue est utilisée pour un contrôle secondaire de
la tension et la fréquence du microréseau. Dans [7] et [8], les chercheurs présentent un
système de gestion de l'énergie basé surla logique floue et la PSO (Particle Swarm
Optimization).
Cependant, les méthodes basées sur l’intelligence artificielle présentent quelques
inconvénients tels que la complexité de l’implémentation sur les microcontrôleurs et leur
modélisation nécessite des calculateurs plus performants et des bases de données de qualité
pour l’apprentissage comme pour les réseaux de neurones. Dans cette thèse, notre travail
consiste à développer une nouvelle stratégie permettant d’opérer des systèmes multisources
d'une manière optimale en utilisant des techniques d'intelligence artificielle.
OBJECTIF
L’objectif principal consiste à développer une stratégie de commande pour la gestion
des flux de puissances active et réactive dans les microréseaux autonomes en utilisant des
techniques d’'intelligence artificielle et implémenter une commande robuste afin
d’optimiser la régulation de la fréquence et la tension du système. Les techniques proposées
devront tenir compte de l’intégration massive de sources d’énergie renouvelable, la stabilité
et la robustesse du microréseau d’une part, tout en optimisant les performances
opérationnelles et énergétiques de ce dernier.
MÉTHODOLOGIE
Les principales étapes de réalisation de la thèse sont :
- L’état de l’art : Etat de l’art, concept, structure et mode de fonctionnement des
microréseaux autonomes.
