Page 4 - Microsoft Word - Doctorat Genie electrique

3

Résumé

Face aux prévisions d’épuisement des ressources mondiales en énergie fossile (pétrole,

gaz, charbon...), aux multiples crises pétrolières et économiques, au réchauffement

planétaire et aux changements climatiques dus à l’effet de serre, la science s’est intéressée

aux ressources dites " renouvelables" et notamment vers les plus anciennes, le soleil et le

vent. L’énergie photovoltaïque est l’une des énergies issues du soleil. Il existe plusieurs

types de systèmes a base d’énergies renouvelables parmi les quels on note, les systèmes

connectés au réseau électrique. Afin de faciliter l’électrification des zones éloignées et

réduire les pertes de transfert d’électricité, la décentralisation des réseaux électriques

(microréseaux) est devenue une solution primordiale ces dernières années. Le tau

d’intégration des sources des énergies renouvelables (EnR) dans les microréseaux doit être

maximum pour augmenter la rentabilité de ces derniers. Toutefois, cette intégration des

EnR peut poser des problèmes stabilité et des déviations dans la fréquence et la tension au

pont de connexion commun (PCC). L’objectif principal de cette thèse consiste à développer

une stratégie de commande pour la gestion des flux de puissances active et réactive dans les

microréseaux autonomes en utilisant des techniques d’'intelligence artificielle et

implémenter une commande robuste afin d’optimiser la régulation de la fréquence et la

tension du système. Les techniques proposées devront tenir compte de l’intégration massive

de sources d’énergie renouvelable, la stabilité et la robustesse du microréseau d’une part,

tout en optimisant les performances opérationnelles et énergétiques de ce dernier.