Page 107 - sce smart
P. 107
חוברת תקצירים הנדסת תוכנה | מסיימי תשפ״ג
זיהוי רגשות מס' פרויקט SWE010
מאת: רון מנשרוף; mansharofron@gmail.com מאור ארנון; maorarnon@gmail.com
בהנחיית: מר בניהו זנד
המכללה האקדמית להנדסה SCE אשדוד , המחלקה להנדסת תוכנה, קמפוס אשדוד
הפרויקט מתמקד ביצירת מערכת להערכת המצבים הרגשיים של המשתמשים על סמך אינטראקציות מגע. פיתחנו מסגרת מקיפה שאספה נתוני מגע באמצעות שאלון ידידותי למשתמש (נבנה עם .)angular פרמטרים כמו מהירות הקשה מחיקות וכו' נלכדו ואוחסנו במסד נתונים אמין של Firebase. באמצעות ספריות Python י(Pandas, NumPy, etc) , חילצנו תכונות משמעותיות מנתוני המגע כדי לזהות דפוסים ומתאמים פוטנציאליים עם רגשות. RNN ו regression random forest models הופעלו לפיתוח מודלים, לכידת תלות זמנית וחיזוי ערכי רגש מתמשכים. מודלים אלה אומנו על נתוני המגע שנשמרו לצורך תחזיות מדויקות. את המודלים איחסנו ב-API באמצעות Google Cloud Functions, המאפשר ניתוח בזמן אמת ומספק משוב מיידי על המצבים הרגשיים של המשתמשים. כדי לשפר את חווית המשתמש, Chat GPT, מודל שפה, שולב כדי לספק תובנות והצעות מותאמות אישית המבוססות על נתוני מגע. לסיכום, במהלך הפרויקט, פיתחנו בהצלחה מערכת יעילה להערכת המצבים הרגשיים של המשתמשים על סמך אינטראקציות מגע. המסגרת שילבה איסוף נתונים, מיצוי תכונות, פיתוח מודלים וניתוח בזמן אמת. על ידי מינוף טכנולוגיות מתקדמות, המערכת סיפקה תובנות חשובות לגבי הרווחה הרגשית של המשתמשים.
107
