Page 49 - sce smart
P. 49
חוברת תקצירים הנדסת חשמל ואלקטרוניקה | מסיימי תשפ״ג
זיהוי הבעות פנים באמצעות אותות EMG
פרויקט 18
מאת: דניאל עובדיה: Daniel.ovadia.03@gmail.com איתן אחרק: eitan379@gmail.com
בהנחיית: ד׳ר תום טריגנו , ד׳ר חן גלעדי
המכללה האקדמית להנדסה סמי שמעון, מחלקת הנדסת חשמל ואלקטרוניקה, קמפוס אשדוד
מאחר שבני אדם הם יצורים רגשיים, חשיפת רגשות אנושיים בצורה הולמת בסביבת )VR (Virtual Reality היא אחד הגורמים החשובים ביותר על מנת לספק למשתמשי VR חוויות סוחפות ומציאותיות יותר. זיהוי הבעת הפנים מבוסס בדרך כלל על מצלמות אופטיות. עם זאת, זיהוי הבעות פנים מבוסס-מצלמה מתקשה לזהות את תנועות הפנים סביב העיניים, מכיוון שחלק גדול מהפנים חסום על ידי )VR-HMD (Head Mounted Display. על מנת להתמודד עם בעיה זו, תועדה פעילות אלקטרומיוגרמת- פנים (EMG) סביב העיניים על מנת לזהות הבעות פנים. אלקטרומיוגרפיה היא שיטה לניתוח אותות EMG הנמצאת בשימוש נרחב ביישומי אינטראקציה בין אדם למכונה ובתחומים רפואיים שונים. ניתוח מאפייני אותות EMG בצורה איכותית ומדויקת יביא לפתרון בעיה זו. כמו כן, תוצג דיאגרמה למימוש המערכת תוך מתן הסבר מפורט על אופן פעולת המערכת ועל האלגוריתמים השונים המשולבים בה. בהמשך, יוצגו כלל הבדיקות והניסויים שבוצעו למערכת, אופן בחירת הפרמטרים השונים מסקנות ותוצאות. זהו פרויקט מחקרי
המתבסס על מאמרים אחרונים בתחום.
49
