Page 79 - MODUL INFORMATIKA BK,TIK, SK, JKI, AD

Berpikir Komputasional Dasar – Dasar Informatika SMK Kelas X

2. Link analysis. Sebuah teknik untuk membuat hubungan antara record yang individu

atau sekumpulan record dalam database.

3. Deviation detection. Sebuah teknik untuk mengidentifikasi outlier y a n g

mengekspresikan sebuah deviasi dari ekspektasi yang sudah diketahui sebelumnya.

4. Nearest Neighbour. Teknik yang memprediksi pengelompokan, teknik ini sendiri

merupakan teknik yang tertua yang digunakan dalam data mining.

5. Clustering. Merupakan teknik untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kriteria

masing-masing data.

6. Decision Tree. Merupakan teknik generasi selanjutnya, dimana teknik ini adalah sebuah
model prediktif yang dapat digambarkan seperti pohon. Setiap node yang terdapat dalam

struktur pohon tersebut mewakili sebuah pertanyaan yang digunakan untuk

menggolongkan data.

4) Permasalahan

Tidak mudah mengumpulkan informasi dan melakukan penambangan data, banyak permasalah

yang ditemui saat melakukan penambangan data, antara lain :

a) Metodologi Mining

- Menambang berbagai jenis pengetahuan dari berbagai tipe data

- Kinerja: efisiensi, efektivitas, dan skalabilitas

- Evaluasi pola: masalah ketertarikan
- Memasukkan pengetahuan latar belakang

- Menangani kebisingan dan data yang tidak lengkap

- Metode penambangan paralel, terdistribusi dan tambahan

- Integrasi pengetahuan yang ditemukan dengan yang ada: fusi pengetahuan
b) User interaction

- Bahasa kueri penambangan data dan penambangan ad-hoc

- Ekspresi dan visualisasi hasil penambangan data
- Penambangan pengetahuan interaktif di berbagai tingkatan abstraksi

c) Applications and social impacts

- Penambangan data khusus domain & penambangan data tak terlihat

- Perlindungan keamanan data, integritas, dan privasi

5) Contoh Penerapan

Penambangan data dapat digunakan di berbagai sektor, mulai dari sektor bisnis, manajemen,

keuangan dan lain sebagaianya.

48 Informatika – SMK Kelas X