Page 147 - E-MODUL PCD 2

Deteksi tepi adalah pendekatan yang paling sering digunakan untuk

segmentasi gambar berdasarkan pada perubahan intensitas yang tiba-tiba (lokal).

Kita mulai dengan memperkenalkan beberapa cara untuk tepi model dan kemudian

membahas sejumlah pendekatan untuk deteksi tepi. Model tepi diklasifikasikan

menurut profil intensitas nya. Sebuah langkah tepi melibatkan transisi antara dua

tingkat intensitas yang terjadi secara ideal selama jarak 1 piksel.

1. Tujuan Deteksi Tepi

Tujuan dari deteksi tepi (edge detection) dalam pengolahan citra adalah

untuk mengidentifikasi dan menentukan lokasi tepi atau kontur dalam gambar.

Tepi adalah perubahan signifikan dalam intensitas cahaya atau warna antara

piksel-piksel yang berdekatan dalam citra. Deteksi tepi penting dalam

pengolahan citra karena memiliki beberapa tujuan utama:

a) Segmentasi Citra, Deteksi tepi membantu memisahkan objek dari latar

belakang dalam citra. Tepi sering digunakan sebagai batas alami antara

objek, sehingga memungkinkan segmentasi yang lebih baik.

b) Ekstraksi Fitur, Tepi adalah fitur penting dalam citra yang dapat

digunakan untuk menggambarkan objek atau struktur dalam gambar.

Misalnya, tepi objek dalam citra medis dapat digunakan untuk

menganalisis dan mengukur ukuran objek tersebut.

c) Pengenalan Pola, Deteksi tepi membantu dalam pengenalan pola dan

objek dalam citra. Tepi sering digunakan sebagai fitur yang digunakan

147