Page 41 - BUKU 1-3_Neat

Dalam statistik, bias pengambilan sampel adalah bias di mana sampel
dikumpulkan sedemikian rupa sehingga beberapa anggota populasi yang

dituju memiliki probabilitas pengambilan sampel yang lebih rendah atau
lebih tinggi daripada yang lain. Dalam haI ini, semua individu, atau

contoh dalam populasi kemungkinan tidak sama untuk dipilih. Bias

seleksi adalah bias yang diperkenalkan oleh pemilihan individu,
kelompok atau data untuk analisis sedemikian rupa sehingga pengacakan

yang tepat tidak tercapai, dengan demikian memastikan bahwa sampel
yang diperoleh tidak mewakili populasi yang dimaksudkan untuk

dianalisis. Kadang-kadang hal ini disebut sebagai efek seleksi. Frasa

"bias seleksi" paling sering mengacu pada distorsi analisis statistik, yang
dihasilkan dari metode pengumpulan sampel.

Jika ini tidak diperhitungkan maka akan menghasilkan kesimpulan yang
keliru. Kesimpulan dari sampel yang bias tidak dapat dipercaya seperti

kesimpulan dari sampel yang benar-benar acak.

Contoh:

Pengambilan sampel melalui telepon umum dilakukan dalam survei
pemasaran. Sampel acak sederhana dapat dipilih dari kerangka sampling

yang terdiri dari daftar nomor telepon orang di wilayah yang disurvei.
Metode ini memang melibatkan pengambilan sampel acak sederhana,

tetapi ini bukan sampel acak sederhana dari populasi target (konsumen

di daerah yang disurvei). Metode ini akan mengesampingkan orang-
orang yang tidak memiliki telepon. Mungkin juga mengesampingkan

orang yang hanya memiliki ponsel yang memiliki kode area bukan di
wilayah yang disurvei. Ini juga akan mengesampingkan orang-orang

yang tidak ingin disurvei, termasuk mereka yang memantau panggilan di

Pengantar Metode Statistika | 34