Page 83 - الاحصاء السياحي والفندقي _Neat2سياحه ثان

‫ػٔو الإَٗبٕ اهرلغ ‪ٙ‬ـ‪ ٜ‬اُدلّ ُل‪٣‬دخ‪ .‬أٓدب اُقد‪ ٜ‬أَُدزو‪ ْ٤‬أُوٍد‪ ّٞ‬كد‪ٗ ٢‬لدٌ‬

‫اٌَُْ (ٌَّ ‪ )2-8‬ك‪ ٜٞ‬ػجبهح ػٖ ف‪ ٜ‬الاٗؾلاه ‪ٞٛٝ Regression Line‬‬
‫‪ٔ٣‬ضَ اٗؾلاه أُزـ‪٤‬و اُزبثغ ‪ٙ( Y‬ـ‪ ٜ‬اُلّ) ػِد‪ ٠‬أُزـ‪٤‬دو أَُدزوَ ‪( X‬ػٔدو‬

‫الإَٗبٕ)‪.‬‬

‫ًٔدب إٔ أ‪ ١‬فد‪ِ٣ ٜ‬ديّ ُزؾل‪٣‬دل‪ٗ ٙ‬وبزد‪ ٖ٤‬كدبٕ فد‪ ٜ‬الاٗؾدلاه ‪٣‬ؾدلك أ‪ٚ٣‬دب‬

‫ث٘وبز‪ٔٛٝ ٖ٤‬ب‪-:‬‬

‫إٌمطاح الأ‪ٌٚ‬ا‪ -:ٝ‬اُ٘وبدخ اُزد‪٣ ٢‬ؾدلك‪ٛ‬ب ٓز‪ٍٞ‬د‪ً ٜ‬دَ ٓدٖ أُزـ‪٤‬دو‬ ‫‪‬‬
‫اُزبثغ ‪ Y‬ػِ‪ ٠‬أُؾ‪ٞ‬ه اُواٍ‪ٝ ٢‬أُزـ‪٤‬و أَُزوَ ‪ X‬ػِ‪ ٠‬أُؾد‪ٞ‬ه‬

‫الأكود‪ ٢‬أ‪ٗ ١‬وبدخ ‪ٝ X ,Y‬ثبَُ٘دجخ ُٔضدبٍ اٗؾدلاه ‪ٙ‬دـ‪ ٜ‬اُدلّ‪ ‬‬

‫ػِد‪ ٠‬ػٔدو الإَٗدبٕ كدبٕ ‪ٛ‬دن‪ ٙ‬اُ٘وبدخ ‪ٛ‬د‪ )141 , 55( ٢‬ؽ‪٤‬دش إٔ‬

‫ٓز‪ ٍٜٞ‬اُؼٔو ُلإَٗبٕ ‪ٍ٘ 55 = X‬خ ‪ٓٝ‬ز‪ٙ ٍٜٞ‬ـ‪ ٜ‬اُلّ ‪= Y‬‬
‫‪.141‬‬

‫‪ ‬إٌمطااح اٌصأ‪١‬ااح‪ٛٝ -:‬دد‪ ٢‬اُ٘وبددخ ‪ a‬ػِدد‪ ٠‬أُؾدد‪ٞ‬ه اُواٍدد‪ٛٝ .٢‬ددن‪ٙ‬‬

‫اُ٘وبدخ ‪ٛ‬د‪ ٢‬ػجدبهح ػدٖ ه‪ٔ٤‬دخ أُزـ‪٤‬دو ‪ Y‬ػ٘دلٓب رٌد‪ ٕٞ‬ه‪ٔ٤‬دخ ‪= X‬‬

‫ٕلو أ‪ ٢ٛ ١‬اُ٘وبخ (‪ ٌٖٔ٣ٝ )a , 0.0‬ئ‪٣‬غبك اُ٘وبخ ‪ a‬ثبُٔؼبكُخ‪:‬‬

‫‪aY b X‬‬

‫ؽ‪٤‬ش إٔ‪-:‬‬
‫‪ٓ = Y‬ز‪ ٍٜٞ‬أُزـ‪٤‬و اُزبثغ ‪ٙ( Y‬ـ‪ ٜ‬اُلّ)‬
‫‪ٓ = X‬ز‪ ٍٜٞ‬أُزـ‪٤‬و أَُزوَ ‪( X‬ػٔو الإَٗبٕ)‬
‫‪ٓ ٞٛ = b‬ؼبَٓ الاٗؾلاه ‪.Regression Coefficient‬‬

‫ِؼاًِ الأؽذاس ‪-:Regression Coefficient‬‬

‫أٓب ٓؼبَٓ الاٗؾلاه ك‪ ٌٖٔ٤‬ؽَبث‪ ٚ‬ثاؽل‪ ٟ‬أُؼبكُز‪ ٖ٤‬اُزبُ‪٤‬ز‪-:ٖ٤‬‬
‫عل‪ٙ 1-6 ٍٝ‬ـ‪ ٜ‬اُلّ ‪ٝ‬ػٔو الإَٗبٕ‪-:‬‬

‫‪(X  X )(Y Y ) (Y Y )2 (X  X )2 Y Y‬‬ ‫‪X X‬‬ ‫‪ٙ‬ـ‪ ٜ‬اُلّ‬ ‫اُؼٔو ‪X‬‬
‫‪Y‬‬

‫‪540‬‬ ‫‪729 400 27 - 20 - 114‬‬ ‫‪35‬‬

‫‪170‬‬ ‫‪289 100 17 - 10 - 124‬‬ ‫‪45‬‬

‫‪83‬‬