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“Real Madrid es puntero del campeonato español ”
Esta frase constituye un dato ya que nos informa sobre un cierto estado de cosas del mundo real.
Por una parte se habla de alguna cosa de ese mundo: en este caso de un equipo de fútbol, “el
Real Madrid”.
Y de los muchos asuntos de los que podría hablarse en relación a este equipo, se nos informa sólo
sobre un aspecto, en este caso sobre su posición en el campeonato. De las posiciones que podrían
darse (primero, segundo, tercero, etc.), se nos informa además que presenta un estado particular: el
primer lugar, al menos en el momento en que se produce esa información.
Y, finalmente, aunque no esté explícito, se entiende que esa información se obtuvo por algún
medio: debimos consultar el diario o Internet, o seguir los partidos a lo largo del campeonato, o
preguntarle a un amigo. Son esas mismas operaciones las que se realizan para la construcción de un
“dato” en el marco de una investigación científica.
Supongamos, por ejemplo, que tenemos una hipótesis como la siguiente:
“La participación en clase mejora la motivación del estudiante para el aprendizaje de las matemáticas”.
Para confirmar o rechazar esta hipótesis deberá ser posible imaginar una experiencia concreta
como una manera de ponerla a prueba.
Por ejemplo, podríamos comparar diferentes grupos de estudiantes de matemáticas, según distin-
tos niveles de participación en clase, para evaluar luego sus niveles de motivación en la materia: eso
exigirá -entre otras cosas- definir las características de esos alumnos, saber qué entenderemos y cómo
mediremos eso que llamamos “participación en clase”, y qué entenderemos y cómo mediremos eso
otro que hemos definido como “motivación con la materia”.
Examinemos en base a este ejemplo los componentes del dato científico:
a. Unidad de análisis: definiremos con este nombre a las entidades o tipo de
entidades que debemos estudiar. En nuestro ejemplo, alumnos de la clase de matemáticas.
b. Variables o dimensiones de análisis: constituyen los aspectos de las unidades
de análisis que se han seleccionado para examinar o estudiar, de acuerdo a los
problemas e hipótesis de la investigación. Se llaman variables porque refieren a
variaciones entre distintos estados o valores. En el ejemplo, tenemos dos grandes
variables: motivación para el aprendizaje y nivel de participación en la clase.
c. Valores o categorías: constituyen los estados particulares que pueden asumir
las variables. Por ejemplo, la “motivación para el aprendizaje” puede ser «alta»; «media»
o «baja». Estas tres categorías son los valores entre los que puede fluctuar la
variable.
d. Indicadores o definiciones operacionales: constituyen las maneras de
medir o evaluar las variables. Por una parte, qué es lo que va a medirse; por
otra, cómo se lo va a hacer. En nuestro ejemplo, se refieren a qué aspectos
se tendrán en cuenta para evaluar la motivación para el aprendizaje y el nivel de
participación en la clase y con qué procedimientos se obtendrá esa información.
Por ejemplo, la participación podría medirse como “la cantidad de veces

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