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teresa averiguar si en el fenómeno que se desea medir (la variable dependiente) evoluciona de manera
relevante a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, podría ocurrir que el “efecto de una droga sobre un organismo” no se perciba en lo inmediato
sino luego de un cierto período, o que “el efecto de un método de enseñanza en la mejora de los procesos de apren-
dizaje” resulte significativo en el corto plazo pero nada significativo en el mediano o largo plazo.
De modo que podrían tomarse varias mediciones pre-tratamiento y varias mediciones post-tratamiento.
Finalmente, en lo que respecta al número de variables, en el diseño experimental se requiere como
mínimo la referencia a dos variables (la independiente y la dependiente) y, por supuesto, el control de
las variables contaminadoras.
Sin embargo, existen situaciones en las que se pueden incluir más de una variable independiente y más
de una variable dependiente. Eso dependerá de la manera en que hayan sido planteadas las hipótesis.
Supongamos, por ejemplo, una hipótesis que se propone evaluar:
Cómo influye la frecuencia de uso de una palabra y su extensión en el tiempo de memorización de la misma.
Se tienen en este caso dos variables: «frecuencia de uso» y «extensión de la palabra» como variables inde-
pendientes.
Según sean los valores (o niveles) previstos para cada una serán los grupos necesarios para imple-
mentar esta experiencia.
Si se prevén dos valores o niveles para cada una:
“alta frecuencia de uso” / “baja frecuencia de uso”
y “palabras extensas / palabras cortas”
deberán entonces formarse cuatro grupos experimentales:
grupo en el que se presentan palabras de alta frecuencia y extensas.
grupo en el que se presentan palabras de baja frecuencia y cortas.
grupo en el que se presentan palabras de alta frecuencia y cortas.
grupo en el que se presentan palabras de baja frecuencia y extensas.
En síntesis, en lo que respecta a los tipos de diseños experimentales, según el número de variables,
se tiene:
- univariado-univariado: se emplea una variable independiente y una
dependiente.
- multivariado-univariado: se emplea más de una variable independiente y sólo
una variable dependiente.
- univariado-multivariado: se emplea una variable independiente y más de una
variable dependiente.
- multivariado-multivariado: se emplea más de una variable independiente y
más de una variable dependiente.
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