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Map and Reduce 分析技术

MapReduce 是 Google 提出的一个软体架构，用于大规模数据集（大于 1TB）
的并行运算。概念「Map（映射）」和「Reduce（归纳）」，及他们的主要思想，都
是从函数式程式语言借来的，还有从矢量程式语言借来的特性。

当前的软体实现是指定一个 Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新
的键值对，指定并发的 Reduce（归纳）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一
个共享相同的键组。

https://zh.wikipedia.org/wiki/MapReduce

基于 Hadoop 及 Map and Reduce 均着重于分布式纟统，中，与区块链技术有
异曲同功之处。虽然区块链主要表现与开放式帐本结构，数据存储有其特殊性，但将
数据抽出，再由大数据系统处理，效率更佳。由于大数据亦擅长处理模糊数据，故处
理区块链开放式帐本数据时，处理较具弹性，亦不需要太多转型及修改，从数据分析
出来的结果，更加可靠及像真。

iv. 配对模组

平台本身为一买家主导平台，卖家提供资料或系统，罗列各种产品及至少购买数
量，让买家主动搜寻所需产品，或买家提出要求、放到网站平台上，等待有兴趣卖家
回复。卖家及买家均为本公司会员，成为会员，必需经过登记，会员身份亦必须是独
一无二，不能重复发记，以保证卖家产品质素及--各合作网上购物平台及供应商均由
荣创负责验证。

搜寻页面功能亦包括:
1. 查看会员业务状况及资料
会员提供所需资料及买卖要求。

2.会员行为记录查看

本系统会抽取区块链纪录，经分析后输入到传统数据库，让会员可以查阅买家或卖家
过往交易纪录，确认是否合作，完成交易。

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