Page 83 - Untitled
P. 83

༛
                      วงจรดิจิตอล฽ละลอจิก༛                        ༛                   ༛บททีไ༛3༛พีชคณิตบูลลีน༛༛༛65





                                                   ั
                                                         ิ
                                  ุ
                                       ี
                                                                                     ี
                                                                                                    ัๅ
                                                            ุ
                                                                 ี
                      1+0=1༛฼อาตຏพตจึงมค຋า฼ปຓน༛1༛ถຌาตว฽ปรอนพต༛A༛มสภาวะ฼ปຓน༛1༛฽ละ༛B༛มสภาวะ฼ปຓน༛1༛ดังนนจะเด༛ ຌ
                      1+1=1༛฼อาตຏพุตจึงมีค຋า฼ปຓน༛1༛฼ปຓนตຌน༛  ༛
                                                                             ຏ
                      ༛   3.1.3༛การด้า฼นินการคูณบูลลีน༛หรือ༛฽อนดຏ༛฽ทนดຌวยสัญลักษณ༛༛฼ปຓนการน้าค຋าตัว฽ปรอินพุตตัๅง฽ต຋༛
                                       ัๅ
                                               ิ
                      2༛ตวหรือมากกว຋านนมาด้า฼นนตามกฎการ฽อนด༛฼ช຋น༛ถຌามีตัว฽ปรอนพุตจ้านวน༛2༛ตวคือ༛A༛฽ละ༛B༛
                                                                ຏ
                                                                                              ั
                                                                                ิ
                         ั
                      สามารถน้ามา฼ขียน฼ปຓนนิพจนຏ฿นสมการบูลลีนเดຌดังนีๅ༛༛
                      ༛
                                                            X༛=༛AB༛
                                                                ༛
                      ༛   ༛    ฽ละสามารถ฼ขียนอธิบายการ฼ปลีไยน฽ปลงค຋าทางของตัว฽ปร฼อาตຏพุต༛X༛฿หຌอยู຋฿นรูปตาราง
                      ความจริง฿นรูป฽บบกฎการ฽อนดຏ༛เดຌดังน༛ ༛     ༛
                                                       ีๅ
                      ༛      ༛        ༛
                                                       A༛    B༛    X༛=༛AB༛
                                                       0༛    0༛       0༛
                                                       0༛    1༛       0༛
                                                       1༛    0༛       0༛

                                                       1༛    1༛       1༛
                      ༛   ༛
                                                                                                    ัๅ
                                                                                                  ั
                                                           ุ
                      ༛   ༛    จากตารางความจริงตว฽ปรอินพต༛A༛มสภาวะ฼ปຓน༛0༛฽ละ༛B༛มีสภาวะ฼ปຓน༛0༛ดงนนจะเดຌ༛
                                                                ี
                                                  ั
                      00=0༛฼อาตพตจึงมค຋า฼ปຓน༛0༛ถຌาตัว฽ปรอนพต༛A༛มสภาวะ฼ปຓน༛0༛฽ละ༛B༛มสภาวะ฼ปຓน༛1༛ดังนนจะเดຌ༛
                                                                 ี
                                                            ุ
                                 ຏ
                                                         ิ
                                                                                     ี
                                       ี
                                                                                                    ัๅ
                                  ุ
                                                                                     ี
                                                         ิ
                                                            ุ
                                  ุ
                                 ຏ
                                       ี
                      01=0༛฼อาตพตจึงมค຋า฼ปຓน༛0༛ถຌาตัว฽ปรอนพต༛A༛มสภาวะ฼ปຓน༛1༛฽ละ༛B༛มสภาวะ฼ปຓน༛0༛ดังนนจะเด༛ ຌ
                                                                 ี
                                                                                                    ัๅ
                                                                 ี
                      10=0༛฼อาตพตจึงมค຋า฼ปຓน༛0༛ถຌาตัว฽ปรอนพต༛A༛มสภาวะ฼ปຓน༛1༛฽ละ༛B༛มสภาวะ฼ปຓน༛1༛ดังนนจะเด༛ ຌ
                                                                                     ี
                                  ุ
                                                         ิ
                                       ี
                                                                                                    ัๅ
                                                            ุ
                                 ຏ
                      11=1༛฼อาตຏพุตจึงมีค຋า฼ปຓน༛1༛฼ปຓนตຌน
                               ฿นนิพจนຏบูลลีนทีไมีตัวด้า฼นินการบูลลีนปนกัน༛จะตຌองด้า฼นินนิพจนຏทีไอยู຋ภาย฿นวง฼ลใบก຋อน฼สมอ༛
                                ຌ
                                                   ้
                                                                                         ิ
                              ຋
                      ฽ละถຌาเมเดมี฼ครืไองหมายวง฼ลใบทีไกาหนด฿หຌกระท้าตวด้า฼นินการ฿ดก຋อน༛฿หຌด้า฼นนการ฼รียงตามล้าดบ
                                                                                                         ั
                                                                  ั
                      ดังน༛ตຌองท้าการคอมพลี฼มนตຏก຋อน༛จากนัๅน฿หຌด้า฼นินการ฽อนด༛฽ละด้า฼นินการออรຏ༛฼ปຓนล้าดับสุดทຌาย༛
                                                                        ຏ
                         ีๅ
                      ༛
                              ีไ
                      ตัวอย຋างท༛3.1༛ก้าหนด฿หຌ༛X=AB+(A+B)༛ก้าหนด฿หຌ༛A=0༛฽ละ༛B=1༛จงหาค຋าของ༛X༛
                      วิธีท้า༛  ขัๅนทีไ༛1༛นิพจนຏมีการก้าหนดการด้า฼นินการวง฼ลใบคือ༛(A+B)༛ผลทีไเดຌคือ༛1༛
                      ༛   ༛    ขัๅนทีไ༛2༛ส຋วนทีไอยู຋นอกจากวง฼ลใบเม຋มีการคอมพลี฼มนตຏตຌองด้า฼นินการ฿นส຋วน༛AB༛ผลทีไเดຌคือ༛0༛
                      ༛   ༛    ขัๅนทีไ༛3༛น้าผลทีไเดຌรับจากขຌอทีไ༛1༛฽ละขຌอทีไ༛2༛มาด้า฼นินการออรຏจะเดຌ༛X=0+1༛ผลทีไเดຌคือ༛1༛
                      ༛   ༛    ดังนัๅน༛จะเดຌว຋า༛X=1༛ ༛
                      ༛
   78   79   80   81   82   83   84   85   86   87   88