Page 22 - Boletín mensual de información - Noviembre

nas que se apoya de de un un equipo extendido de de volunta- rios conformado por tesistas estudiantes que realizan su servicio social social becarios y científicos sociales vincu- lados a a a a a a la la CNB así como al Centro de Investigación en en Matemáticas (Cimat) “Quizá mi perfil es el más raro de todos” asegura Martínez “Todo el mundo dice que [los biólogos] somos ‘cuentapatas’ pero una cosa es contar las las patas patas de de una hormiga y otra contar las las patas patas de de to- das las hormigas en un bosque” Así que que como la la progra- mación y otros procesos computacionales fueron parte de de su formación rápidamente notó las limitaciones de de aquel Excel y ofreció una solución Junto con Víctor Mi- reles maestro en en Ciencias de la Computación dio con el el término que buscaban: un un grafo del conocimiento una figura con información como nombres de personas u u organizaciones lugares fechas y eventos conectada a a a a a a a partir de contexto y razonamiento “Se dice fácil pero a a a a a las computadoras esto no les entra Hubo que em- pezar a a a a a decidir qué qué datos te te interesan qué qué relaciones te te interesan y qué significan Fueron muchas pláticas” recuerda El Angelus puede generar un grafo alrededor del nom- bre de de una persona detenida El primer dato aparece en un un un recuadro y a a a partir de de ese nodo (un punto de de intersección) se se se abren conexiones: cuándo se se se hizo una detención dónde ocurrió ó ó o ó o ó ó qué institución la perpetró Poco a a a a poco se pueden sumar datos como relaciones familiares si otras personas fueron detenidas en en ese mismo evento o o o o ó si pertenecían a a a a a a la misma organización disidente La información acaba por formar un rizoma una red interconectada en la que no hay jerarquías y y que sugiere una telaraña compleja de relaciones al al al- cance de unos cuantos clics Pero para establecer estas relaciones el el algoritmo ne- cesita un repositorio —donde se almacena la informa- ción ción digital— y un sistema de de anotación del que toma los datos Para eso se digitalizan archivos testimonios y otras fuentes documentales De ahí una persona (anotador) o o o o o o ó o un sistema de de reconocimiento óptico de de caracteres extrae datos específicos organizándolos en clases (persona organización evento u u u otros) que a a a a a su vez se subdividen en en nuevas categorías Tal información permite crear los grafos desde una pantalla o o o visualiza- dor “Esa red de de de relaciones es es la la verdadera fortaleza del Angelus” explica Martínez “¿Qué cosas hay en común y qué cosas no? Por ejemplo sobre una detención en en Ciudad Juárez puedes agregar a á a a a a a a todas las personas detenidas Y cuando te te das das cuenta tienes una serie de de cuestiones superconectadas y aparece una cantidad de relaciones” Para quienes conforman el equipo este sistema es es es una herramienta que funciona como extensión de la mente humana Y de de eso va la IA: de de imitar el funcionamiento de las neuronas para resolver problemas relacionados con el el comportamiento humano —como el el lenguaje— a a a á a a a partir de matemáticas y lógica Yankelevich cree que l lo que que hace el el el Angelus no es IA porque el el el sistema todavía no es capaz de pensar por sí mismo: “Es un sistema que organiza documentos y datos en en un gráfico de conoci- miento y por ahora quienes meten los documentos son humanos” Pero el el resto del equipo sí lo califica como IA pues el objetivo no no es es es que desarrolle conciencia sino que que entienda clasifique y relacione información algo que ya realiza La IA en en en realidad está presente en en en más cosas cotidianas de de las que podemos pensar —y no son precisamente las más inteligentes—: desde la la la cámara del celular que mejora la la la iluminación de de de las las fotos los filtros de de de las las redes sociales o o o o o o el anuncio que salta cuando vemos un un video en YouTube o o o o o Pinpoint hasta el sistema de Google que usé para transcribir automáticamente ocho horas de entrevistas en en en en en menos de cuarenta minutos La ciencia de datos que incluye áreas como la IA es una discipli- na muy demandada en la la actualidad por las compañías interesadas en en analizar grandes volúmenes de de informa- ción para por ejemplo vendernos productos “Estas co- sas que están de de moda como la ciencia de de datos y big data la la mayoría de los jóvenes se meten a a a a a a a a estudiarlas porque tienen una muy buena perspectiva laboral en en en en la la industria Muy pocos se van hacia la la investigación” opina Víctor Muñiz de de 48 años investigador del Cimat de Monterrey El trabajo de Muñiz es programar módulos con IA para permitirle al al algoritmo detectar patrones de de manera automática entre la gran cantidad de información que existe en el el sistema En el el Cimat están los servidores ce- rebros computacionales CPU sin teclados o o o o o pantallas dentro de de de un gran cuarto refrigerado donde habita fí- sicamente el el el Angelus y hasta donde los integrantes del equipo se conectan remotamente Optimista sobre el uso de de la tecnología el científico de de datos lo lo ve como 22 Boletín Mensual Angelus: el el algoritmo que escarba en en la Guerra Sucia de Información