Page 24 - Boletín mensual de información - Noviembre

teres una una forma de IA que le permite a a a a a una una computa- dora leer un un texto Algunos teléfonos celulares ya son capaces de de detectar palabras en en imágenes La situación se se complica cuando hay errores ortográficos sellos recuadros cuando los tipos de de la máquina de de escribir están disparejos o o o o o las letras en el el papel borrosas Enton- ces hay que enseñarle a a a a á a la máquina Juan Carlos González científico de de datos de de veintisiete años egresado de Matemáticas en la UNAM y que está por comenzar una maestría en en Suecia desarrolló la tec- nología para automatizar la lectura de fichas como par- te te de de de su trabajo de de de tesis “Hay toneladas de de de documentos Alguien puede ir y leer cualquiera de de ellos el el problema [es que] no es es humanamente posible que que una persona lea todos los documentos” explica Pero las computa- doras también pueden aprender Más bien son entre- nadas Como un perro que que recibe premios hasta que que aprende a a a a a a á a a dar la pata González entrenó a a a a a a á a a su sistema con un paquete de dos mil fichas para que que aprendiera a a a a leer correctamente los datos “Haces ese proceso mu- chas veces hasta que la red comienza a a a a a a a intuir mediante fórmulas matemáticas de tal forma que cuando le da- mos una imagen la red sea capaz de de decirnos: ‘Ah esto sí es un fichero’” Pero el machine learning ni ni ofrece resultados pronto ni ni es es barato Y el el sistema tampoco es es perfecto A nivel computacional se necesitan máquinas con poderosas placas de de video como las que usan los jugadores profe- sionales de de de videojuegos o o o o o o las de de de los equipos que minan criptomonedas “Yo me acuerdo de que mi computado- ra se calentaba” dice González quien dejaba su máqui- na na entrenando varios días a a a a a a a veces para descubrir que había hecho algo mal y que el sistema “no aprendió lo que que tenía que que aprender” Ante más variedad de información al sistema hay que enseñarle cosas nuevas Y aunque aprenda a a a a a a a a a realizar una una buena lectura una una computadora no puede —hasta que se le entrene— hacer inferencias como reconocer que dos nombres distintos pueden ser la misma per- sona algo fundamental cuando el uso de alias era una práctica habitual de de los disidentes en en la Guerra Sucia Por eso el toque humano es es es importante Y aquí es es es don- de interviene Donají Valencia una latinoamericanista de veintisiete años a a a a a a quien le apasiona José Revueltas Su conocimiento histórico de de la Guerra Fría y de de los he-
chos de la contrainsurgencia resultaron fundamentales al al momento de capturar y revisar lo que se le provee al al algoritmo Punto para el ser humano ***
La consigna principal es es que a a a a a a a a las personas desapareci- das se se les busca en vida Por eso el el Angelus se se rige bajo cuatro principios: que las personas merecen ser encon- tradas que qu las familias merecen saber qué pasó con sus familiares que que la la sociedad merece justicia y que que la la tec- nología de hoy es una herramienta para la búsqueda Javier Yankelevich la mente detrás de de esta red neuronal sabe claramente qué espera del sistema: “Si tú no tienes una arquitectura de información que responda a a a a a a a esta complejidad vas a a a a a á terminar mirando los árboles y no el el el bosque” dice El procesamiento masivo del Angelus y su capacidad de de de interconectar pueden además arrojar luz a a esos patrones de represión: qué qué sucedió en qué qué lugares y dónde no se se ha buscado Ese es es el bosque que que se quiere ver Aunados a a a a a a a a a a esta capacidad analítica Yankelevich enu- mera otros propósitos: que el conocimiento de todos los los archivos revisados perdure a a a a a pesar de los los cambios de personal en en la la CNB ofrecer a a a a a a las familias en en tiempo real el el el mismo nivel de información que tiene el el el equi- po dar con puntos reales para buscar personas y que el repositorio funcione como un un espacio de memoria Actualmente el el visualizador del sistema es es de de acceso restringido solo para los desarrolladores pero se espera que eventualmente haya una interfaz de consulta pú- blica Pero es Mariana Martínez quien ofrece otra posibilidad en en el país de de de las más de de de cien mil personas desapareci- das “Si se se ajusta el diseño puede funcionar para otras desapariciones” Y aunque será difícil porque las desa- pariciones contemporáneas no tienen tanta documen- tación oficial ella insiste en el el poder de de de análisis de de de la la IA para detectar vínculos que a a a a a simple vista no somos capaces de encontrar Por eso el equipo ha insistido en en que todo su desarrollo de de de algoritmos sea abierto y de de de uso compartido El Angelus vuela a a a a a contrarreloj y la la indignación es su mayor motor Cuando Juan Carlos Mendoza hijo de Juan Carlos Mendoza Galoz normalista disidente desa- 24 Boletín Mensual Angelus: el el algoritmo que escarba en en la Guerra Sucia de Información