Page 219 - 高中生活AI大智慧-電子書_Neat

同合作；而在不同產業導入 AI 情形發現，金融業佔比較其它產業高，
有超過八成投入 AI 分析，其導入 AI 解決方案的採用方式為「虛擬助
理、自然語言處理」；零售業、流通業及服務業也多採用相同的方式，

製造業則較常採用「電腦視覺、機器學習模型」方案。以金融業而言，
像是「AI 理財機器人」就能以 APP 的形式，讓使用者可以藉由手機
或電腦享受專屬的理財服務。
對於嚮往 AI 發展並成為專業人才的你，應對於全球化及臺灣 AI

發展趨勢有所瞭解，方能掌握先機。

解密 AI（人工智慧）職缺
國際上在討論 AI 的發展和運用重點，主要聚焦在製造業、醫療、

金融科技及零售業，因為這些領域有大量的資料可以進行分析及運
用；關於 AI 核心領域的人才及需求，人力市場常以職稱及工作內容
來分析，提供未來熱門職缺可能包括：資料科學家、演算法開發工程
師、機器人工程師、數據分析師、機器視覺工程師、數據工程師、軟
體設計工程師等。

( 圖 12-1 以大數據為根本發展的職缺名稱 )

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