Page 114 - Bkhargava_-_Grokaem_algoritmy

Примеры использования 113

2. Сервер ненадолго задумывается, генерирует веб-страницу и отправляет
ее вам.

3. Вы получаете веб-страницу.

ЬЕБ-СТРАНМЦА
СЕР6ЕР
ьы .;
шш ~-t f

РАБОТАЕТ
, --

'
/

Например, на Facebook сервер может собирать информацию о действиях
всех ваших друзей, чтобы представить ее вам. На то, чтобы собрать всю
информацию и передать ее вам, требуется пара секунд. С точки зрения
пользователя, пара секунд - это очень долго. Он начинает думать: «Почему
Facebook работает так медленно?» С другой стороны, серверам Facebook
приходится обслуживать миллионы людей, и эти пары секунд для них
суммируются. Серверы Facebook трудятся в полную силу, чтобы сгенери­
ровать все эти страницы. Нельзя ли как-то ускорить работу Facebook при
том, чтобы серверы выполняли меньше работы?

Представьте, что у вас есть племянница, которая пристает к вам с вопро­
сами о планетах: «Сколько километров от Земли до Марса?», «А сколько
километров до Луны?», «А до Юпитера?» Каждый раз вы вводите запрос
в Google и сообщаете ей ответ. На это уходит пара минут. А теперь пред­
ставьте, что она всегда спрашивает: «Сколько километров от Земли до
Луны?» Довольно быстро вы запоминаете, что Луна находится на рас­
стоянии 384 400 километров от Земли. Искать информацию в Google не
нужно ... Бы просто запоминаете и выдаете ответ. Вот так работает меха­
низм кэширования: сайт просто запоминает данные, вместо того чтобы
пересчитывать их заново.

Если вы вошли на Facebook, то весь контент, который вы видите, адапти­
рован специально для вас. Каждый раз, когда вы заходите нafacebook.com,
серверам приходится думать, какой контент вас интересует. Если же БЫ не

www.trk.kg