Page 30 - Depliegue motor minero_Neat
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Matrices de Impacto Cruzados Multiplicación Aplicada para una Clasificación (MIC-
MAC), se analizan las relaciones directas entre las variables del sistema, hasta un
orden en el que no surjan nuevas relaciones indirectas denotando estabilidad, es
decir, cesa el proceso de multiplicación en el momento en que se aprecia la motri-
cidad y dependencia de las variables.
El llenado de la matriz de análisis estructural en el que se analizan las relaciones
directas como se explicó anteriormente, se apoya en una escala como se expresa
a continuación:
0= la variable “i” no ejerce influencia directa sobre la variable “j”.
1= la variable “i” ejerce influencia directa débil sobre la variable “j”.
2= la variable “i” ejerce influencia directa moderada sobre la variable “j”.
3= la variable “i” ejerce influencia directa fuerte sobre la variable “j”.
4= relaciones potenciales entre las variables, es decir, no importantes hoy, pero
bajo otro contexto podrían tornarse influyentes.
El software MICMAC proporciona con facilidad diversas formas de análisis de las
relaciones que se establecen entre las variables. La matriz indirecta, expone las
relaciones entre las variables, mediante iteraciones que estabilizan el modelo de
influencia y de dependencia. Seguidamente, se realizan evaluaciones respectivas
de las variables internas y externas, utilizadas en el MICMAC, para su determina-
ción como débil (evaluadas del 1 al 2) o fuerte (evaluadas del 4 al 5) para el sector
minero venezolano:
EVALUACIÓN DE VARIABLES INTERNAS DEL SISTEMA
Muy Amena- Amenazan- Neu- Oportu- Muy
zante te tro na Oportuna
Clasificación
Variables Internas 1 2 3 4 5
MICMAC
Oferta Nacional Enlace X
Oferta Mundial Resultado X
Precios Enlace X
Diversificación de Mer- Resultado X
cados
Diversificación Produc- Resultado X
tiva Vinculante
Diversificación Produc-
tiva No Vinculante Autónoma X
Soberanía Tecnológica Autónoma X
Inversión Enlace X
Recursos Humanos Resultado X
Propiedad sobre las
Reservas Minerales Motriz X
Fuente: Elaboración Propia.
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