Page 91 - Python Simple
P. 91
11. Giới thiệu sơ về bộ thư viện chuẩn - Phần II http://www.vithon.org/tutorial/2.5/node13.html
Python hỗ trợ việc quản lý bộ nhớ một cách tự động (bao gồm việc đếm tham chiếu với
hầu hết các đối tượng và việc thu dọn rác). Vùng nhớ được giải phóng nhanh chóng sau
khi tham chiếu cuối cùng đến nó kết thúc.
Phương pháp này tỏ ra hiệu quả với hầu hết các trình ứng dụng sử dụng Python, tuy vậy
đôi khi ta có nhu cầu theo dõi một đối tượng chừng nào chúng được sử dụng ở một chỗ
khác. Tuy vậy việc theo dõi này lại tạo ra một tham chiếu đến đối tượng đó, khiến bản
thân nó trở thành một tham chiếu vĩnh viễn. Mô-đun weakref cho phép theo dỗi một đối
tượng mà không cần phải tạo một tham chiếu tới đối tượng đó. Khi đối tượng không còn
cần dùng nữa, nó sẽ tự động bị loại ra khỏi bảng tham chiếu yếu và một hàm gọi ngược
(callback) sẽ được gọi tới đối tượng weakref. Các ứng dụng phổ biến có chứa các đối
tượng được lưu tạm và đòi hỏi chi phí khởi tạo cao:
>>> import weakref, gc
>>> class A:
... def __init__(self, value):
... self.value = value
... def __repr__(self):
... return str(self.value)
...
>>> a = A(10) # create a reference
>>> d = weakref.WeakValueDictionary()
>>> d['primary'] = a # does not create a reference
>>> d['primary'] # fetch the object if it is still alive
10
>>> del a # remove the one reference
>>> gc.collect() # run garbage collection right away
0
>>> d['primary'] # entry was automatically removed
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#108>", line 1, in -toplevel-
d['primary'] # entry was automatically removed
File "C:/PY24/lib/weakref.py", line 46, in __getitem__
o = self.data[key]()
KeyError: 'primary'
11.7 Công cụ làm việc với danh sách
Kiểu danh sách sẵn có của Python có thể đáp ứng được nhu cầu về nhiều kiểu cấu trúc dữ
liệu khác nhau. Tuy vậy chúng ta đôi khi cần tới các kiểu cấu trúc khác, tùy thuộc vào
các mục tiêu cụ thể về hiệu năng.
array (mô-đun) cung cấp đối tượng array() giống như một danh sách chứa các dữ liệu
cùng kiểu và lưu giữ chúng gọn hơn. Ví dụ sau cho thấy một mảng các con số được lưu
giữ dưới dạng các số không dấu hai byte (mã "H") thay vì mỗi phần tử chiếm 16 byte như
trong một danh sách thông thường chứa các đối tượng số nguyên của Python:
>>> from array import array
>>> a = array('H', [4000, 10, 700, 22222])
>>> sum(a)
26932
>>> a[1:3]
array('H', [10, 700])
collections (mô-đun) cung cấp đối tượng deque() giống như một danh sách nhưng có
5 of 7 08/31/2011 10:30 AM
