Page 238 - 데이터과학 무엇을 하는가? 전자책

사용자가 움직인 거리는 두 점 사이의 거리를 계산하는 유클리드
(Euclidean) 공식으로 계산한다. 만일 l 1 (x 1 , y 1 ), l 2 (x 2 , y 2 )라는 두 개

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의 위치 데이터가 있다면, 거리 d는 d(l 1 , l 2 ) (x 1 x 2 ) +(y 1 y 2 ) 이
다. 실제 사용자가 움직인 거리는 도로나 교통 상황에 따라 다를 수 있으

나, 정확한 거리 계산이 아니라 사용자 위치 간의 상대적 움직임을 계산
하는 것이 목적이라면 간단한 유클리드 공식으로도 충분하다.

통화 데이터와 위치 데이터의 정 살펴보기

통화 데이터
실사용자의 통화 데이터(CDR)와 위치 데이터를 이용해 사용자

들을 그룹화하고 각 그룹의 을 분석해 특징을 찾아내면 마케팅 전략

에 유용하게 사용할 수 있다. 다음 그림은 단거리 통화 사용량과 국제 통

화 사용량을 극단적으로 단순화해 맵 한 그래프로서, 은 통화’ 그룹
과 긴 통화’ 그룹으로 나눈 것이다. 이 그룹에 따라 마케팅 캠페인을 다

르게 수행할 수 있다. 가 은 통화’ 그룹에게는 가 운 단순 키지

서비스 계획을 캠페인하고, 긴 통화’ 그룹은 국제 통화 캠페인이나 더

종합적인 키지 서비스 계획을 추천하는 캠페인을 하는 것이 효과적일
것이다. 이는 지극히 단순화한 예시지만, 이를 응용하여 활용할 수 있는

방법은 다양하다.

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