Page 21 - Pemodelan Spasial untuk Prediksi Pengunaan dan Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian

Current validation kappa: salah satu indikator dari statistik kappa
untuk validasi data secara langsung.
Deep learning: kecerdasan buatan dalam pengolahan data yang
terinspirasi oleh sistem kerja otak manusia.
Digital Elevation Model (DEM): representasi topografi dari permukaan
bumi yang tampak secara langsung melalui media penginderaan jauh.
Driver: faktor penyebab dari berbagai aktivitas manusia yang
mempengaruhi makhluk hidup dan lingkungan.
Driving-Pressure-State-Impact-Response (DPSIR): kerangka kerja yang
menyajikan indikator terhadap aktivitas manusia yang menyebabkan
permasalahan terhadap makhluk hidup dan lingkungan.
Focus Group Discussion (FGD): metode diskusi yang membahas topik
secara mendalam, sistematis, dan terarah.
Georeferencing: pengolahan data untuk mendapatkan referensi sesuai
dengan koordinat dan proyeksi sebenarnya.
Guesthouse: jenis penginapan yang memiliki fasilitas seperti di rumah
sendiri.

Hidden layer: klasifikasi berbagai komponen yang tidak terlihat tetapi
memiliki tanggung jawab untuk pemrosesan dan pengubahan data
input menjadi output dalam pemrosesan pemodelan CA-ANN.
Human error: kesalahan yang dibuat oleh manusia dan mempengaruhi
hasil informasi yang didapatkan.

Hyperplane: batasan keputusan dalam membedakan hasil klasifikasi
dari pemodelan SVM.

Image to map: transformasi sistem koordinat foto citra menjadi peta
agar sesuai dengan sistem koordinat peta.
Impact: dampak negatif yang terjadi terhadap makhluk hidup dan
lingkungan.
Kappa (Histo): salah satu indikator dari statistik kappa untuk
menghitung kesepakatan yang dihasilkan dari karakteristik sejarah/
masa lalu.

xx Pemodelan Spasial untuk Prediksi Penggunaan dan
Pengendalian Alih Fungsi Lahan pertanian