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數位治理研究中心                                                                                                                               數位治理的發展趨勢




                       數位治理的發展趨勢



                  隨著資料科學、人工智慧(AI)、5G、區塊鏈等新興資通訊科技與                                              後疫情時代的韌性智慧政府

                  技術的迅速發展,世界各國政府面對動態治理環境,需更主動且創新
                                                                                            「韌性政府」指國家在面臨重大危機時政府機能不中斷、基礎建設維
                  地提供各類公共服務,強化政策與施政的預應性和回應性,服膺公共
                                                                                            持基本運作,且具備主動預測降低風險的能力。舉例而言,2020年新
                  價值達成良善治理的目標。
                                                                                            冠肺炎(COVID-19)疫情爆發後,世界各國以科技防疫,如手機APP、
                  面對資料量遽增及愈趨複雜,推動「資料治理」建立資料使用的原則                                            藍芽訊號追蹤足跡等方式,使政府能及時掌握確診者及其接觸者,避

                  與規範,是資料驅動創新服務及智慧政府發展的核心動力。針對機器                                            免疫情擴散。相關科技防疫措施建立在資料的有效串連應用,和高效
                  演算法應用的AI、物聯網等新興科技,亦需要有更完善的法規體系與                                           率的數位基礎建設之上。面對未知挑戰,運用數位科技發展「韌性智

                  人權思考。此外,針對所涉及的個人資料保護與知情同意機制也日益                                            慧政府」為數位治理未來發展的重要方向。
                  受到重視。


                  因應數位治理的發展,行政院將成立數位發展部,規劃數位發展政策
                  、統籌數位基礎建設、環境整備及資源運用,藉由整合電信、資訊、

                  資安、網路與傳播五大領域,達到確保國家資通安全、促進數位經濟
                  發展及加速國家數位轉型之目的。                                                                                   數位治理
                                                                                                                  E-Governance







                                                                                               資料治理              善用           個資保護              韌性
                                                                                                  與            人工智慧              與            智慧政府
                                                                                               資料創新                           知情同意






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