Page 5 - MODUL UKURAN PEMUSATAN DATA AELFI
P. 5

UKURAN PEMUSATAN DATA

                   Yang dimaksud dengan pemusatan di sini adalah bagaimana nilai-nilai dari sekumpulan

               data  “memusat”  atau  mengelompok  di  sepanjang  garis  bilangan  nilai-nilai  data.  Beberapa
               ukuran pemusatan yang umum digunakan dalam bidang ekonomi dan bisnis adalah sebagai

               berikut.


               1.    RATA-RATA HITUNG (MEAN)
                   Misalkan X1, X2, …, Xn adalah sekumpulan data hasil pengukuran. Rata-rata hitung dari

               data ini dirumuskan sebagai :
                                     X
                              X =       i
                                     n

               Sedangkan rata-rata populasi berukuran N data dihitung dengan rumus :
                                     X
                               =      i
                                    N
               Jika data disajikan dalam distribusi frekuensi, maka rata-rata hitungnya adalah

                                     f  X
                              X  =     i  i    ; i = 1, 2, …, k adalah banyaknya kelas interval
                                       f i


               dimana fi adalah frekuensi pada kelas interval ke-i ; Xi adalah nilai tengah kelas interval ke-i
               Contoh 1. Perhatikan Tabel 1. berikut. Akan dihitung rata-rata distribusi frekuensi ini. Untuk

               itu perlu ditambahkan satu kolom lagi yakni kolom perkalian antara frekuensi dan nilai tengah.


                                           TABEL 1. Distribusi upah per jam buruh Pabrik “X”

                                       Upah/Jam           Nilai         fi      fiXi
                                       (xRp.100)          tengah

                                                            Xi

                                        58 – 62             60         2        120
                                        63 – 67             65         6        390

                                        68 – 72             70         8        560
                                        73 – 77             75         15       1125

                                        78 – 82             80         10       800
                                        83 – 87             85         12       1020

                                        88 – 92             90         5        450


                                                            2
   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10