Page 8 - SPARK Xpress Q4
P. 8

AutoML 縮短 coding 的距離 加速 AI 數據公民化                                                                                                                                 SPARK Xpress 2021 N0.04








                AutoML 縮短 coding 的距離                                                                                                                           Democratization

                       A uto M ac hine Le arning                                                                                                                           數據公民化

                                加速 AI 數據公民化
                                                                                                                                          疫情衝擊下加速企業數位轉型,AI 人才的短缺是企業面臨的最大

                                                                                                                                  挑戰。公民化指的是在無須接受密集且昂貴培訓課程的前提下,降低

               全球的數據技術趨勢 :                                                                                                        專業技術學習門檻,例如銷售分析師無需具備資料科學背景,仍能

               超級自動化和數據公民化                                                                                                        建立並使用 AI 數據模型輔助行銷及銷售決策知識。Gartner 預測到


                                                                                                                                  2023 年,各類專業技術在企業內的四個關鍵面向將加速發展,以大
                   全球最具權威的 IT 研究與顧問諮詢公司 Gartner 在 2020 年度重
                                                                                                                                  幅度降低 AI 建設人才壁壘,打通企業知識融合瓶頸,加速企業 AI 產
            量級報告揭露有重大變革影響的十大策略性科技。分別為超級自動化、
                                                                                                                                  業化場景落地運用。

            多樣化的用戶體驗、數據公民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、

            更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈及人工                                                                                        設計公民化
                                                                                                                                                                                                    數據與分析技術公民化
            智慧安全性。Gartner 副總裁 David Cearley 指出:「『以人為本的智                                                                           隨著更多的應用程式開發功
                                                                                                                                  能實現自動化,低程式碼、                                                      在資料科學家為對象基礎
            慧空間』核心概念,不僅是當今科技發展最重要的面向之一,更代表
                                                                                                                                  無程式碼的場景將持續增                                                       上,擴大至適用於專業開發
            著人類與科技能夠在日益開放、互連、協調、智慧的生態系統中進行                                                                                        加,賦予公民開發人員更多                                                      人員的普及工具
                                                                                                                                  能力
            互動的實體空間,結合個人、流程、服務和物件等多項元素,創造出

            更身歷其境、高互動率及高度自動化的體驗。」其中,超級自動化和                                                                                        知識公民化
                                                                                                                                                                                                    應用程式開發公民化
            數據公民化為 AI 模型帶來借力使力的科技趨勢。
                                                                                                                                  非專業人員透過工具和專家
                                                                                                                                                                                                    利用人工智慧工具自主開發
                                                                                                                                  系統,應用超出自身專業能
                                                                                                                                                                                                    應用程式
                                                                                                                                  力及訓練的專業技能
                                      Hyperautomation
                                                超級自動化
                                                                                                                                   圖 1:資料來源 數位數據暨科技發展部整理



                  自動化是指使用單一技術來將人類執行的任務轉為自動化,但往

            往需要耗費大量人力資源。超級自動化則是將多種自動化工具概念合


            併,不僅涵蓋了豐富的工具組合,也包含自動化本身的所有步驟 ( 發

            現、分析、設計、自動化、測量、監控與重新評估 )。超級自動化導

            入將改善繁複耗時的工作流程,幫助領域專業知識提升及建置解決方


            案的能力快速融入團隊部門及員工。




    8                                                                                                                                                                                                                                     9
   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13