Page 69 - Bahan Ajar Suplemen Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra
P. 69

Tutupan vegetasi semakin menurun jumahnya, sedangka lahan terbangun seperti
                permukiman  jumlahnya  semakin  tinggi.  Hasil  kajian  kerapatan  sungai  DAS  Juana
                diperoleh  nlai  kerapatan  sedang  yang  dapat  menimbulkan  potensi  erosi,  sehingga

                diperlukan peran vegetasi untuk memperlambat potensi meluapnya air sungai (Utama et
                al., 2016)


                Sumber  artikel:  Utama,  A.  G.,  Wijaya,  A.  P.,  &  Sukmono,  A.  (2016).  Kajian  Kerapatan

                Sungai  dan  Indeks  Penutupan  Lahan  Sungai  Menggunakan  Penginderaan  Jauh  (Studi
                Kasus :     DAS      Juana).      Jurnal     Geodesi       Undip,      5(1),    285–293.
                https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/viewFile/10600/10291





            B. Bidang Kelautan atau Oceanografi



            Penginderaan jauh bermanfaat untuk mengetahui pasang dan surut air laut dan

            mengetahui sifat fisis air laut, kadar garam, abrasi, sedimentasi dan perubahan kawasan
            hutan mangrove.
                                                                       C. Bidang Iklim dan Cuaca


                          Peran penginderaan jauh dalam bidang iklim dan cuaca adalah untuk membantu

                  menghasilkan data tentang prakiraan cuaca. Data yang diberikan dari penginderaan jauh
                    adalah data tekanan tinggi dan rendahnya suatu wilayah, data meteorologi/ cuaca dan
                                        klimatologi/ iklim, data pola pergerakan angin di permukaan bumi.



            D. Bidang Tata Ruang


            Peran penginderaan jauh dalam bidang tata ruang yaitu membantu perencanaan tata kota

            atau wilayah, pembangunan wilayah, perluasan kawasan industri, dan penataan ruang
            permukiman, serta untuk melihat perubahan penggunaan lahan di suatu tempat. Implemetasi
            penginderaan jauh dalam analisis kerapatan vegetasi dan perubahan penggunan lahan.


                             Penginderaan Jauh dengan Interpretasi NDVI untuk Analisis
                                                  Kerapatan Vegetasi

                Rangkuman  ini  berasal  dari  artikel  oleh  (Aftriana  et  al.,  2013)  yang  menganalisis
                kerapatan vegetasi Kota Semarang.

                    Vegetasi termasuk salah satu unsur yang menyusun penggunaan lahan di perkotaan
                dan berpengaruh terhadap suhu permukaan daerah tersebut. Data yang digunakan




            MANFAAT PENGINDERAAN JAUH

                                                                                                       60
   64   65   66   67   68   69   70   71   72   73   74