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explícitas mejor que otros avances. En el momento en 3.1 Inteligencia Artificial
que se llevan a cabo en equipos realizadas en equipos
(organizaciones neuronales en chips VLSI), son “El éxito en la creación de IA sería el evento más
profundamente indulgentes con el marco resistencia a grande en la historia de la humanidad.
las decepciones del marco y dan un serio nivel de Desafortunadamente, también podría ser el último,
paralelismo en el manejo de la información manejo de a menos que aprendamos a evitar los riesgos” [2].
la información. Esto hace concebible la adición de
organizaciones neuronales de gasto mínimo en los Los sectores industriales de finanzas, salud,
marcos existentes y de reciente creación marcos tecnología y transporte utilizan cada vez más
existentes y de reciente creación. algoritmos de Machine Learning, que es un campo de
la Inteligencia Artificial, para ofrecer nuevos y
Hay varias clases de organizaciones neuronales; cada mejores productos y servicios entre ellos tenemos.
una de ellas tiene una aplicación específica que, es más
aplicación específica.
Un asistente con personalidad
En la tabla 1 se muestra algunas aplicaciones La empresa británica Emotech decidió darle a Olly una
empresariales las cuales son: personalidad creada mediante una combinación de
Tabla 1: Aplicaciones Comerciales. algoritmos de aprendizaje automático que ayudan al
N° Concepto Aplicación robot a parecerse a su dueño.
1 Biología Aprender más acerca
del cerebro y otros "El poder tecnológico de la IA en este proyecto es
sistemas. capaz de comprender las expresiones faciales, las
2 Empresa Evaluación de voces y los patrones del habla para iniciar
probabilidad de conversaciones de manera proactiva y hacer las
formaciones geológicas recomendaciones adecuadas".
y petrolíferas.
3 Medio ambiente Previsión del tiempo. Diagnóstico de salud
4 Finanzas Previsión de la La empresa estadounidense Path AI utiliza algoritmos
evolución de los de aprendizaje automático para ayudar en el análisis
precios. patológico de muestras de tejido para obtener
5 Manufacturación Robots automatizados y resultados más precisos.
sistemas de control
(visión artificial y Edificios más sostenibles
sensores
de presión, temperatura, Los edificios más sostenibles no solo son los más
gas, etc.). saludables sino también los más eficientes
6 Medicina Diagnóstico y energéticamente. La plataforma, que incluye módulos
tratamiento a partir de basados en algoritmos de inteligencia artificial y
síntomas y/o de datos minería de datos, se centra en la fase de uso del
analíticos edificio.
(electrocardiograma,
encefalogramas, Esta plataforma, que consta de módulos basados en
análisis sanguíneo, algoritmos de IA y minería de datos, se centra en la
etc.). fase de utilización del edificio. El módulo puede
7 Militares Creación de armas identificar errores o configuraciones incorrectas de
inteligentes. varios equipos de construcción o incluso advertir sobre
comportamientos de usuarios que no son
Una gran parte de estas aplicaciones comprende la energéticamente eficientes.
realización de reconocimiento de diseños, por
ejemplo, la búsqueda de un ejemplo en una progresión Robots autónomos y colaborativos
de modelos, la organización de diseños, el acabado de
una señal a partir de calidades fraccionarias o la El proyecto COROMA se centra en el desarrollo de un
reproducción del ejemplo correcto a partir de uno robot de percepción mejorado específicamente para la
torcido. No obstante, se está desarrollando la producción de piezas metálicas y materiales
utilización de organizaciones neuronales en diversos compuestos. De esta forma, el robot puede mejorar el
tipos de marcos de control. rendimiento y lograr una mayor productividad y una
mejor calidad de las piezas.
3. Resultados
4. Conclusiones
Los temas de actualidad al momento según la
investigación hecha son: Las redes neuronales son muy tolerantes a errores por
lo que tienen un comportamiento excelente cuando
existen imprecisiones en la información, tales como
tomar decisiones.
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