Page 36 - Research Innovation 2566
P. 36
ั
เทคนิคการวิเคราะห์ภาพส าหรบการตรวจหาโรคในใบข้าวโพดโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก อุปกรณ์ตรวจวัดและประเมินคุณภาพน้ าในบ่อเลี้ยงกุ้งขาวแวนนาไม
Image Analysis Technique for Detection of Corn Leaf ประมวลผลด้วยระบบฟัซซีลอจิก
Diseases Using Deep Learning The Water Quality Monitoring and Assessment Equipment
in the White Shrimp Litopenaeus Vannamei Pond by Fuzzy Logic System
้
่
ุ
ี
์
นวัตกรรมอปกรณตรวจวัดและประเมินคณภาพน าในบอเลยงกุ้งขาวแวนนาไมประมวลผล
ุ
้
ด้วยระบบฟัซซีลอจิก มีการออกแบบตัวเครื่องให้สามารถลอยอยู่บนน้ าโดยมีโครงสร้างฐานเป็นวัสดุชนิด
PVC มีขนาดกว้าง 65 เซนติเมตร ยาว 85 เซนติเมตร และมีกล่องพลาสติกกันน้ าส าหรับจัดเก็บอุปกรณ์
ทประกอบไปดวยแหลงจ่ายไฟและไมโครคอนโทรลเลอร และบอรดเซนเซอร ภายนอกกลอง
่
์
้
่
์
์
่
ี
จะมีจอแสดงผล I2C LCD และด้านหน้าของกล่องจะประกอบไปด้วยเซนเซอร์ทั้ง 3 ตัว โดยที่เซนเซอร์ 35
ู
ู
้
ุ
ู
รปแบบของการเก็บข้อมลใชชดข้อมลสาธารณะรปใบข้าวโพดจาก Kaggle (Smaranjit วัดอณหภูมิและเซนเซอรวัดความขนจะจมไว้ในน าตลอดเวลา แตเซนเซอร์วัดค่าความเปนกรด – ด่าง
ู
ุ
้
่
ุ
็
่
์
่
ุ
Ghose) โดยชุดข้อมูลประกอบด้วยรูปทั้งหมด 4,188 รูปแบ่งเป็นใบสุขภาพดี (Healthy) 1,162 รป จะมีแขนกลที่ควบคุมจุ่มน้ าและการเก็บค่าเป็นระยะ ๆ
ู
โรคราสนิม (Rust) 1,306 รูป โรคขอบใบแหง (Blight) 1,146 รูป และโรคใบจุด (Leaf Spot) 574 ใบ
้
็
้
มาวิเคราะห์ใน CNN และปรับขนาดของรูปใหเปน 260 x 260 พิกเซล และข้อมูลที่เพิ่มโดยใช้ Image นักประดิษฐ์ นางสาวปิยพร หนูตา นายภัษกร ศรีชาวนา
้
ี
้
Augmentation จะเก็บในโฟลเดอร์ที่มีชื่อมา augmentation และงานวิจัยนจะใชหลกการของ นางสาวชุติมา เรืองดี นายมงคล นิ่มนวล
ั
convolution neural network หรือ CNN มาใช้สร้าง model ในการจ าแนกโรคในใบข้าวโพด อาจารย์ที่ปรึกษา รศ.ดร.ปรีชา กอเจริญ ดร.อุดมศักดิ์ แก้วมรกต
นักประดิษฐ์ นางสาวฐิตารีย์ ลงเย ผศ.ดร.กนกวรรณ เรืองศิริ
นายวรวิช ศิลพันธ์ สถานที่ติดต่อ สาขาวิศวกรรมเทคโนโลยีไฟฟ้า คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
นายอนุกุล คงพิกุล สถาบันเทคโนโลยีจิตรลดา
อาจารย์ที่ปรึกษา ดร.วีระ สอิ้ง อาคาร 60 พรรษาราชสุดาสมภพ (604) ส านักพระราชวัง สนามเสือป่า
ถนนศรีอยุธยา แขวงดุสิต เขตดุสิต กรุงเทพฯ 10300
สถานที่ติดต่อ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ โทรศัพท์ 02 280 0551 ต่อ 3245
์
เลขที 114 สุขุมวิท 23 แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา กรุงเทพฯ 10110 E-mail: Preecha.koc@cdti.ac.th
โทรศัพท์ 0 2649 5000 ต่อ 18433
E-mail: vera@g.swu.ac.th
36 ส ำนักงำนกำรวิจัยแห่งชำติ (วช.)
ส ำนักงำนกำรวิจัยแห่งชำติ (วช.) 37
การประกวดผลงานนวัตกรรมสายอุุดมศึึกษา ประจำปี 2566
