Page 86 - LIBRO PERSONALIZADO

• Sean del tipo que sean, es necesario que estén estructurados de alguna
manera para poder hacer, análisis de datos, si no lo están, el analista de
estructurarlos.
4. Tipología
• Cuantitativos: existen en relaciones de orden y distancia. Presenta 2
subtipos:
✓ Continuos: Reales.
✓ Discretos: Enteros, naturales´

• Cualitativos: representan cualidades, como rojo, azul, bueno, malo, etc.
También presenta 2 subtipos:
✓ Nominales: no se establecen relaciones de orden ni de distancia.
Rojo no puede ser mayor que azul.
✓ Ordinales: pueden establecer relaciones de orden, pero no de
distancia, “bueno” es mejor que “malo”, pero no se puede decir
cuánto más.

Del tipo de dato del que se trate dependen varias cosas, principalmente cómo se
almacenarán, los tipos de funciones que pueden aplicárselas.

Las sumas o promedios sobre datos nominales, carecen de sentido.

Esencialmente hay dos formas de visualizar los datos y buscar resumirlos. Hay dos
formas:
1. De forma tabular: Formando tablas con filas y columnas. En general las filas
se reservan para los valores posibles de los datos; y las columnas, se reservan
para las características que se desea presentar.
2. De forma gráfica: Formando figuras, diagramas o cualquier tipo de imagen
que se construye con las combinaciones de las variables.

TIPOS DE ESTADÍSTICA

1. Estadística descriptiva: Procedimientos estadísticos que sirven para organizar y
resumir conjuntos de datos numéricos.
2. Estadística inferencial: Procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir
algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo
menor de ellos (muestra).

-Población: conjunto de todos los posibles individuos, personas, objetos.

NIVELES DE MEDICIÓN

Los datos se clasifican por niveles de medición. El nivel de medición de los datos rige los
cálculos que se llevan a cabo con el fin de resumir datos. Existen cuatro niveles de
medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

• Datos de nivel nominal.