Page 87 - LIBRO PERSONALIZADO
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En el caso de los datos de nivel nominal de medición, las observaciones acerca de una
variable cualitativa solo se clasifican y se cuentan. No existe una forma particular para
ordenar los datos. Ejemplo:
Para enumerar el lugar de nacimiento de los estudiantes, se asignan un número, 1
Alabama, 2 Alaska, 3 Arizona; sin embargo, esto no nos permite manipular los números,
porque 1+2=3, pero esto no significa que Alabama más Alaska dé como resultado
Arizona.
El nivel nominal tiene dos propiedades:
La variable de interés se divide en categorías o resultados.
No existe un orden natural de los resultados.
• Datos de nivel ordinal
La clasificación de los datos se encuentra representadas por conjuntos de etiquetas o
nombres (alto, medio, bajo), las cuales tienen valores relativos.
En consecuencia, los valores relativos de los datos se pueden clasificar u ordenar.
Ejemplo:
Calificación Frecuencia
Superior 6
Bueno 28
Promedio 25
Malo 12
Inferior 3
• Datos de nivel intermedio
Incluye todas las características del nivel ordinal, pero, además, la diferencia entre valores
constituye una magnitud constante. Ejemplo:
La medición de la temperatura.
Las clasificaciones de datos se ordenan de acuerdo con el grado que posea de la
característica en cuestión.
Diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en
mediciones.
• Datos de nivel de razón
Posee todas las características del nivel de intervalo, aunque, además, el punto 0 tiene
sentido y entre dos números es significativa. Ejemplos:
Los salarios, unidades de producción, peso, cambios en el precio.
