Page 30 - Revista tecnologica y cientifica

En cualquier caso, en muchos modelos se suele 2.5 Aplicaciones
prescindir del estado pasado de la neurona, y el estado
de actuación se caracteriza como un elemento del hi Las organizaciones neuronales pueden utilizarse en un
posible posterior: gran número y variedad de usos, tanto empresariales
como militares.
Las organizaciones neuronales pueden crearse en un

tiempo razonable, con la capacidad de realizar tareas
Figura 8: Formula de estados. explícitas mejor que otros avances. En el momento en
que se llevan a cabo en equipos realizadas en equipos
La Fig. 8 a continuación se puede la fórmula de estado
pasado de la neurona, y el estado de actuación. (organizaciones neuronales en chips VLSI), son
profundamente indulgentes con el marco resistencia a
las decepciones del marco y dan un serio nivel de
paralelismo en el manejo de la información manejo de
la información. Esto hace concebible la adición de
organizaciones neuronales de gasto mínimo en los
marcos existentes y de reciente creación marcos
existentes y de reciente creación.

Hay varias clases de organizaciones neuronales; cada
una de ellas tiene una aplicación específica que, es más
aplicación específica.
En la tabla 1 se muestra algunas aplicaciones
empresariales las cuales son:

Tabla 1: Aplicaciones Comerciales.
N° Concepto Aplicación
Figura 9: Funciones de activación. 1 Biología Aprender más acerca
La Fig. 9 a continuación se muestra funciones de del cerebro y otros
identidad. sistemas.
2 Empresa Evaluación de
2.4.3 Una función de salida probabilidad de
La última parte que necesita una neurona es el trabajo formaciones geológicas
de resultado. El valor posterior de esta capacidad es el y petrolíferas.
resultado de la neurona I (fuera); por lo tanto, el 3 Medio ambiente Previsión del tiempo.
trabajo de resultado determina qué valor se da a las 4 Finanzas Previsión de la
neuronas conectadas. Si el trabajo de iniciación está evolución de los
por debajo de un límite específico, no se pasa ningún precios.
resultado a la neurona siguiente. Normalmente, no se 5 Manufacturación Robots automatizados y
permite ningún valor como contribución a una sistemas de control
neurona, por lo que las estimaciones de los resultados (visión artificial y
están en el rango [0, 1] o [-1, 1]. También pueden ser sensores
dobles {0, 1} o {-1, 1}. de presión, temperatura,
gas, etc.).
Dos de las capacidades de resultado más conocidas 6 Medicina Diagnóstico y
son: tratamiento a partir de
• Ninguna: es el tipo de capacidad más fácil, hasta síntomas y/o de datos
el punto de que el resultado es tan antiguo como analíticos
la información. Se llama adicionalmente un (electrocardiograma,
trabajo de personalidad. encefalogramas,
• Binaria: análisis sanguíneo,
etc.).
7 Militares Creación de armas
inteligentes.
Una gran parte de estas aplicaciones comprende la
Figura 10: Capacidades de resultado. realización de reconocimiento de diseños, por
ejemplo, la búsqueda de un ejemplo en una progresión
La Fig. 10 a continuación la capacidad de resultado en de modelos, la organización de diseños, el acabado de
binario.
una señal a partir de calidades fraccionarias o la
reproducción del ejemplo correcto a partir de uno
torcido. No obstante, se está desarrollando la
utilización de organizaciones neuronales en diversos
tipos de marcos de control.
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