Page 26 - Revista tecnologica y cientifica

" Redes Neuronales: Conceptos Básicos y Aplicaciones"

Noviembre, 2021
Tecnologías de la Información
Bryan Cujilema Guananga, Cristina Suarez Oñate
Universidad Nacional de Chimborazo
Ingeniería en Tecnologías de la Información
bryan.cujilema@unach.edu.ec
cristina.suarez@unach.edu.ec

Resumen. El hombre se ha caracterizado por su constante búsqueda de mejores enfoques para trabajar
en sus entornos cotidianos. Estos esfuerzos han servido para disminuir el trabajo en aquellas actividades
en las que en aquellas actividades en las que la potencia asume una parte temprana. El avance realizado
ha permitido orientar estos intentos a diferentes campos, como, por ejemplo, al desarrollo de máquinas
de trabajo que ayudan a abordar de forma natural y rápida ciertas actividades que se alargan cuando
se realizan manualmente. Una red neuronal es un modelo inspirado en las funciones del cerebro humano
y consta de un conjunto de nodos llamados neuronas artificiales, que se conectan entre sí y transmiten
señales (entrada-salida) debido a su flexibilidad, una sola red neuronal puede realizar varias tareas.
Este artículo habla principalmente sobre los conceptos básicos y las aplicaciones de las redes
neuronales.

Abstract. Man has been characterized by his constant search for better approaches to work in his daily
environments. These efforts have served to decrease the work in those activities in which power assumes
an early part. The progress made has made it possible to direct these attempts to different fields, such
as, for example, to the development of working machines that help to address in a natural and fast way
certain activities that are lengthy when performed manually. A neural network is a model inspired by
the functions of the human brain and consists of a set of nodes called artificial neurons, which are
connected to each other and transmit signals (input-output) due to its flexibility, a single neural network
can perform several tasks. This article mainly discusses the basic concepts and applications of neural
networks.
Palabras Claves. Modelo, Neuronal, Aplicaciones, Transmiten, Artificiales, Capas.

1 Introducción cerebro del experimentador Neural Network es un
nuevo sistema de procesamiento de información, la
La red neuronal artificial llamada Perceptores unidad básica de procesamiento de la red neuronal
multicapa (PM) es una atractiva herramienta para inspirada en la célula básica del sistema nervioso
resolver problemas de clasificación como el humano: la neurona.
reconocimiento de caracteres escritos a mano, el
reconocimiento de voz y el diagnóstico de diversas 1.1 Acerca de las redes neuronales
enfermedades. Recientemente, las redes neuronales están regresando
Para ilustrar este tipo de aplicación, y por tanto para hoy debido a los logros que crean. Ejemplo: Google
promocionar el contenido de este artículo son sólo otra venció su propio reCAPTCHA con una red neuronal,
forma de imitar algunos de los rasgos humanos típicos, en Stanford lograron generar subtítulos
como la capacidad de recordar y asociar hechos. automáticamente, objetivos bastante impresionantes
que se acercan cada vez más a la idea original son
reproducir la actividad del cerebro humano en
Si examina de cerca de estos problemas que el computadora. Ahora, ¿cuáles son estos modelos?
algoritmo no puede expresar, encontrará que todos ¿Cómo puede una computadora imitar el proceso de
tienen una cosa en común: la experiencia los seres aprendizaje y terminar desarrollando una “cosa” que
humanos pueden resolver estas situaciones utilizando funcione?
la experiencia acumulada así que, claramente, una Redes neuronales artificiales basadas en el
forma de abordar el problema es con el sistema de funcionamiento de redes neuronales biológicas. Las
compilación, que es capaz de replicar este rasgo células nerviosas que todos tenemos en nuestro
humano. cerebro están formadas por dendritas, somas y axones:
Después de todo, una red neuronal no es más que un los axones son responsables de captar los impulsos
modelo artificial y simplificado del cerebro humano, nerviosos emitidos por otras neuronas. Estos impulsos
que es el ejemplo más perfecto que tenemos de un
sistema capaz de adquirir conocimiento a través del

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