Page 78 - TRANSFORMASI KOORDINAT
P. 78
2.3 Rangkuman
1. Transformasi linear yang dimaksud adalah
perpindahan dari satu ruang yang biasa dinamakan
dengan domain ke ruang lain yang dinamakan
kodomain. Dalam dua dimensi, persamaan
transformasi ditulis :
X = ax + by
Y = cx + dy
2. Jika A adalah matriks n x n, maka vektor tak
nol x dinamakan vektor eigen (eigenvector)
dari A jika Ax adalah kelipatan skalar dari x;
yakni Ax=µx. Skalar µ dinamakan nilai eigen
(eigenvalue) dari A dan x dikatakan vektor eigen yang
bersesuaian dengan µ
3. Pendiagonalan matriks merupakan suatu bentuk
similaritas, dimana dalam pendiagonalan banyak
matriks real (nilai eigen) yang tidak dapat
didiagonalisasi
4. penggunaan pendiagonalan matriks (diagonalisasi)
yang sederhana adalah pada persamaan conic (elips
atau hiperbola) yang pusatnya adalah pada titik asal
sumbu dengan bentuk umum persamaannya adalah :
2 + 2 + 2 = K
72
