Page 32 - KNJIGA SAŽETAKA
P. 32

INOVACIJE I IZAZOVI U OBRAZOVANJU I SESTRINSKOJ SKRBI - KNJIGA SAŽETAKA



               Anton Justin, mag. zdr. njege
               Splošna bolnišnica Jesenice, Slovenija

               Anja Novak, dipl. med. sestra
               Splošna bolnišnica Jesenice, Slovenija


               Optimizacija razporeditve dijakov / študentov v delovne

               izmene s pomočjo umetne inteligence


               Razporejanje  dijakov  in  študentov  v  delovne  izmene  je  ključno  za  učinkovito  delovanje
               različnih sektorjev, zlasti pa za področja, kjer je potrebna nenehna prisotnost in skrb za ljudi,
               kot  je  zdravstvena  nega.  Tradicionalni  načini  razporejanja,  ki  temeljijo na  ročnem  delu  ali
               preprostih algoritmih, pogosto ne izkoriščajo vseh razpoložljivih virov ali ne zadovoljujejo
               potreb  posameznih  skupin  dijakov  in  študentov  glede  na  njihove  specifične  veščine  in
               preferenčne šolske urnike.

               V  Splošni  bolnišnici  Jesenice  se  je  vodstvo  odločilo  za  vpeljavo  naprednih  metod  umetne
               inteligence z namenom optimizacije procesa razporejanja. Pilotno smo s projektom pričeli v
               mesecu marec 2024. Centralna ideja je koncept matrike fleksibilnosti, ki omogoča sistematično
               analizo potreb vključevanja dodatnih kadrovskih virov na standardnih bolniških oddelkih glede
               na različne dejavnike, kot so osvojene veščine, razpoložljivost in želje dijakov/študentov.

               Z uporabo algoritmov strojnega učenja in analize podatkov lahko sistem prepozna vzorce in
               trende, ki omogočajo boljše razumevanje potreb po vključevanju kadrovskih virov glede na
               osvojene  veščine  in  opredeljene  skupine.  Na  primer,  lahko  identificira  tri  glavne  skupine
               dijakov/študentov  glede  na  njihove  osvojene  veščine:  tiste  z  osnovnim  nivojem,  srednjim
               nivojem in naprednim nivojem znanja.

               Zaradi te natančnejše klasifikacije je mogoče bolj učinkovito razporediti dijake in študente v
               delovne izmene, ki ustrezajo njihovim sposobnostim in potrebam, hkrati pa zagotoviti, da so
               potrebne naloge in odgovornosti ustrezno razporejene med različne delovne skupine. To ne le
               izboljša produktivnost in učinkovitost, ampak tudi poveča zadovoljstvo zaposlenih ter izboljša
               kakovost zdravstvenih storitev, ki jih pacienti potrebujejo.

               Poleg tega ta pristop omogoča boljšo uporabo razpoložljivih virov, kar lahko vodi v zmanjšanje
               stroškov  in  boljšo  izrabo  časa.  Skozi  čas  lahko  sistem  še  naprej  učinkovito  prilagaja
               razporeditve glede na spreminjajoče se potrebe in dinamiko delovnega okolja, kar omogoča
               trajnostno in prilagodljivo razporejanje kadrovskih virov ob dolgoživi družbi in pomanjkanju
               kadra v zdravstveni negi.

               Ključne besede: dijaki, študenti, zdravstvena nega, standardni bolniški oddelki, umetna
               inteligenca, razpored dela











                                                                                                                32
   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36   37