Page 84 - (bener)S120_Literasi investasi dan praktik untuk mahasiswa_ISBN 978-634-7400-40-6_Penerbit Star Digital Publishing

Berdasarkan data ini, sistem akan menyusun kategori risiko
(konservatif, moderat, agresif) yang menjadi acuan dalam
penyusunan portofolio. Proses ini tidak hanya penting dari sisi teknis,
tetapi juga dari sisi regulasi, karena mencegah penawaran produk
yang tidak sesuai dengan profil pengguna. Aplikasi investasi modern
menggunakan algoritma rekomendasi berbasis data untuk
membantu pengguna menyusun portofolio yang sesuai dengan
karakteristik dan tujuan keuangan mereka. Algoritma ini bekerja
dengan prinsip alokasi aset optimal, yang dalam banyak kasus
merujuk pada teori Modern Portfolio Theory (MPT) oleh Harry
Markowitz. Algoritma mempertimbangkan:

1. Korelasi antar aset,
2. Tingkat pengembalian historis,
3. Volatilitas,
4. Profil risiko pengguna.

Sistem rekomendasi portofolio tidak bersifat satu arah. Beberapa
aplikasi memberikan pilihan kepada pengguna untuk menyesuaikan
alokasi berdasarkan preferensi pribadi. Fitur rebalancing otomatis
juga tersedia di banyak platform yang berfungsi untuk menyesuaikan
kembali proporsi aset dalam portofolio secara berkala agar tetap
sesuai dengan tujuan awal investasi.

Dalam jangka panjang, aplikasi investasi digital berpotensi menjadi
pilar utama dalam transformasi sistem keuangan nasional yang lebih
terhubung, transparan, dan berdaya guna. Visi ini hanya dapat
terwujud jika seluruh pemangku kepentingan baik regulator, pelaku
industri, akademisi, dan publik bekerja sama membangun ekosistem
yang aman, inklusif, dan beretika.

BUKU INVESTASI 78