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¿Un momento Sputnik para la IA?

Aunque aún no está claro que DeepSeek nos haya contado toda la historia, puso de manifiesto un problema dentro de la
industria EE. UU. de la IA

espués del lanzamiento, el 20 de enero, de metodologías propios revolucionarios.
DeepSeek-R1, seguido por la enorme caída de Además, DeepSeek no se parece a la mayoría de las empre-
las acciones de la fabricante de chips Nvidia y Daron Acemoglu sas chinas de IA, que por lo general producen tecnologías para
Dmarcados descensos en las valoraciones de otras el gobierno o con financiación estatal. Si esta empresa, surgida
empresas tecnológicas, algunos hablaron de un «momento de un fondo de cobertura, operaba bajo el radar, ¿mantendrá
Sputnik» en la carrera sinoestadounidense por la supre- su creatividad y dinamismo ahora que está a la vista de todos?
macía en inteligencia artificial. Aunque puede decirse que Sin importar lo que pase, los logros de una única empresa
a la industria estadounidense de la IA le hacía falta una métodos alternativos más baratos y prometedores, en no pueden tomarse como prueba concluyente de que China
sacudida, lo sucedido plantea algunas preguntas difíciles. combinación con el bombo publicitario, es exactamente lo puede vencer en innovación a las sociedades más abiertas.
La industria tecnológica estadounidense ha realizado que habíamos predicho con Simon Johnson en Power and Otra pregunta tiene que ver con la geopolítica. ¿Es el caso
enormes inversiones en IA, y Goldman Sachs prevé que Progress, libro que escribimos justo antes de que comenzara DeepSeek prueba de que los controles estadounidenses a las
«en los próximos años, megatecnológicas, corporaciones y la era de la IA generativa. La pregunta ahora es si la indus- exportaciones y otras medidas pensadas para frenar la inves-
empresas de servicios públicos gastarán alrededor de un tria estadounidense no tendrá acaso otros puntos ciegos, tigación china en IA han fracasado? La respuesta tampoco
billón de dólares en capital de soporte a la IA». Pero muchos todavía más peligrosos. Por ejemplo, ¿se están perdiendo está clara. Aunque DeepSeek entrenó sus últimos modelos
observadores (entre los que me incluyo) llevamos tiempo las grandes tecnológicas estadounidenses la oportunidad (V3 y R1) con chips anteriores, menos potentes, es posible
cuestionando el rumbo de las inversiones y del desarrollo de llevar sus modelos en una dirección más «prohumana»? que necesite los mejores chips disponibles para aumentar la
de la IA en Estados Unidos. Sospecho que sí, pero sólo el tiempo lo dirá. escala y lograr nuevos avances.
Parece que el sector tiene todos los huevos puestos en Luego está la pregunta de si China le está quitando la Lo que está claro es que la estrategia estadounidense de
la misma cesta, ya que todas las empresas líderes siguen delantera a Estados Unidos. De ser así, ¿implica que las suma cero era inviable y desacertada. Esa estrategia sólo
básicamente el mismo manual (aunque Meta se ha dife- estructuras autoritarias verticalistas (lo que James A. tiene sentido suponiendo que nos acercamos a la inteligen-
renciado un poco, con su modelo que en parte es de código Robinson y yo hemos llamado «instituciones extractivas») cia artificial general (modelos con capacidad para igualar
abierto). Sin excepciones, todas las tecnológicas estadouni- pueden igualar o incluso superar, en cuanto motores de a los seres humanos en cualquier tarea cognitiva), y que
denses están obsesionadas con la escala. Aducen «leyes de innovación, a los ordenamientos abiertos? quien consiga primero la IAG tendrá una enorme ventaja
escala» que todavía no están probadas, y dan por sentado Tiendo a pensar que el control verticalista obstaculiza la geopolítica. Pero por aferrarnos a estos supuestos (incier-
que la clave para seguir extendiendo las capacidades de la innovación, como argumentamos con Robinson en Por qué tos en ambos casos) hemos impedido una colaboración
IA es suministrar cada vez más datos y potencia de cálculo fracasan las naciones. Aunque el éxito de DeepSeek pueda fructífera con China en muchas áreas. Por ejemplo, si uno
a sus modelos. Algunos llegan a afirmar que «lo único que parecer un contraargumento, dista mucho de ser prueba de los dos países crea modelos que aumentan la produc-
se necesita es escala». concluyente de que la innovación con instituciones extrac- tividad humana o nos ayudan a regular mejor la energía,
Hasta el 20 de enero, las empresas estadounidenses no tivas pueda ser tan poderosa o duradera como la innovación esa innovación beneficiará a ambos países, sobre todo si
estaban dispuestas a considerar alternativas a los modelos con instituciones inclusivas. No olvidemos que DeepSeek se generaliza su uso. Como sus homólogas estadouniden-
fundacionales preentrenados con conjuntos de datos se basa en años de avances que tuvieron lugar en Estados ses, DeepSeek aspira de hecho a desarrollar la IAG, y en
masivos para predecir la siguiente palabra de una secuen- Unidos (y en algunos casos, Europa). Todos sus métodos esto, crear un modelo que se pueda entrenar a un costo
cia. Sus prioridades las llevaron a centrarse casi exclusi- básicos nacieron en Estados Unidos. Los modelos de mezcla significativamente menor podría ser un avance revolucio-
vamente en los modelos de difusión y en chatbots pensa- de expertos y el aprendizaje por refuerzo se desarrollaron en nario. Pero reducir los costos de desarrollo con los métodos
dos para realizar tareas propias de los seres humanos (o instituciones de investigación académicas, hace ya varias conocidos no implica que como por arte de magia vayamos
similares). Y aunque en líneas generales DeepSeek sigue décadas; y fueron megatecnológicas estadounidenses las a conseguir la IAG en los próximos años. Que la IAG sea
el mismo planteo, parece que le dio más importancia al que introdujeron los transformadores, el razonamiento en factible a corto plazo es una cuestión todavía no resuelta
aprendizaje por refuerzo, a la metodología de mezcla de cadena y la destilación de conocimiento. (y que sea deseable es todavía más discutible). Todavía
expertos (donde se usan muchos modelos de menor tamaño SUSCRÍBETE AL BOLETÍN DIARIO no conocemos todos los detalles sobre cómo DeepSeek
y más eficientes), a la destilación de conocimiento y al razo- Recibe diariamente las noticias más importantes de la ha desarrollado sus modelos o qué significa su aparente
namiento en cadena refinado. Esta estrategia, al parecer, jornada en tu correo electrónico. logro para el futuro de la industria de la IA, pero una cosa
ha permitido a la empresa china producir un modelo Correo electrónico parece clara: una advenediza china desinfló la obsesión de
competitivo, por una fracción del costo de los otros. Lo que ha hecho DeepSeek es una exhibición de capaci- la industria tecnológica con la escala, e incluso es posible
Aunque todavía no está claro que DeepSeek nos haya dad ingenieril: combinar los mismos métodos con más efica- que al hacerlo la haya despertado de la autocomplacencia.
contado toda la historia, lo sucedido pone de manifiesto cia que las empresas estadounidenses. Queda por ver si las
un problema de pensamiento grupal dentro de la indus- empresas e instituciones de investigación chinas pueden Este artículo se publicó originalmente en Project Syndica-
tria estadounidense de la IA. Su ceguera en relación con dar el siguiente paso y presentar técnicas, productos y te.
DATA DE LA HISTORIA
DATA DE LA HISTORIA
La computadora Deep Blue vence a Kasparov en una partida de ajedrez

Por History Channel Latinoamérica edad consiguió el título de campeón juvenil de ajedrez de la Unión
El 10 de febrero de 1996, el campeón mundial de ajedrez Gary Kas- Soviética. En 1985, a sus 22 años, se convirtió en el campeón mun-
parov perdía la primera de seis partidas contra la computadora dial de ajedrez más joven, luego de vencer al legendario jugador
Deep Blue, una IBM capaz de evaluar 200 millones de jugadas por soviético Anatoly Karpov. Conocido por su habilidad de cambiar
segundo. El gran ajedrecista ganó 3 de las 5 partidas posteriores, de táctica en medio de una partida, es considerado por muchos
y las 2 restantes resultaron en un empate. Esta victoria del hom- el mejor jugador de ajedrez de la historia. En 1997, Gary Kasparov
bre sobre la máquina, que fue presenciada a través de internet por y una mejorada Deep Blue se enfrentaron nuevamente en una re-
6 millones de personas de todo el mundo, le valió a Kasparov un vancha. En esta ocasión, la computadora resultó vencedora, lle-
premio de 400.000 dólares. vándose un premio de 700.000 dólares. Kasparov se retiró del
Kasparov nació en 1963 en Bakú, Azerbaiyán. A los 13 años de ajedrez profesional en el año 2005.