Page 39 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)
P. 39
1.4. Направления использования информационных технологий в
макроэкономическом анализе
Применение информационных технологий в макроэкономи-
ческом анализе представляет собой все более значимое явление,
обусловленное стремительной цифровизацией общества, появ-
лением новых источников данных, совершенствованием мето-
дов статистической и эконометрической обработки информа-
ции, широким внедрением машинного обучения и искусствен-
ного интеллекта. Макроэкономический анализ, традиционно
опиравшийся на государственную статистику и стандартизиро-
ванные показатели вроде ВВП, инфляции, безработицы, платёж-
ного баланса, процентных ставок и государственных расходов,
теперь получает доступ к значительно более масштабным, опе-
ративным, детализированным и разноплановым данным. Это
создает новые возможности для более глубокого понимания
экономических процессов, их точного прогнозирования, опера-
тивного выявления дисбалансов, а также для оценки воздей-
ствия экономической политики. Одним из ключевых направле-
ний использования информационных технологий в макроэко-
номическом анализе становится сбор, хранение и обработка
больших данных. Традиционные статистические органы всегда
испытывали трудности с ограниченностью и периодичностью
данных, а также их агрегированностью. Сегодня экономисты мо-
гут обратиться к разнообразным альтернативным источникам
информации: данным о поисковых запросах в интернете, тран-
закционным данным платёжных систем, показателям мобиль-
ности населения, измеряемым с помощью геолокации смартфо-
нов, информации о грузоперевозках, спутниковым снимкам,
анализу текстов новостей, публикаций в социальных сетях, элек-
тронной коммерции, данных о потреблении электроэнергии в
реальном времени . Эти большие данные, зачастую неструкту-
20
20 Оберт, Дж., Дженкинс, Р. Экономическая политика: теория и практика. – Лондон:
Routledge, 2019. – 576 стр. (Анализ использования бюджетной и денежно-кредитной
политики для достижения макроэкономического равновесия.)
38

