Page 70 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

доставляемых услуг, степень удовлетворённости потребителей,
социальное самочувствие, отношение к тем или иным эконо-
мическим реформам или нововведениям. Полученные данные

могут быть как количественными (в форме процентных долей,
индексов, рейтингов, средних значений), так и качественными
(интервью, описания, индивидуальные кейсы), и они дополня-
ют количественные макроиндикаторы, позволяя более глубоко
проникать в суть социально-экономических процессов.
Каналами формирования социально-экономической инфор-
мации также являются научно-исследовательские институты,
университеты, аналитические центры, «мозговые тресты». Они

разрабатывают концептуальные и методологические подхо-
ды, проводят собственные исследования, собирают уникальные
базы данных, анализируют тенденции, тестируют эконометри-
ческие модели, выявляют закономерности, изучают факторы
экономического роста, неравенства, структурных реформ, ин-
новаций, социальной политики. Их работа часто выходит за

рамки стандартных показателей, внедряя новые индикаторы,
индексы, комплексные меры социально-экономического благо-
получия, качества жизни, устойчивости развития, человеческого
потенциала, инклюзивности экономического роста. Эти новые
подходы расширяют понятие социально-экономической инфор-
мации, дополняя традиционные показатели ВВП или занятости
параметрами, отражающими качество экономического роста,
социальную справедливость, доступ к образованию, здоровью,

экологическую устойчивость, культурные и институциональные
аспекты.
Современный мир породил феномен больших данных (Big
Data). Цифровизация экономических и социальных процессов
генерирует огромные массивы информации, поступающей в
реальном времени. Данные о банковских транзакциях, интер-
нет-поиске, онлайновых покупках, перемещении людей и това-

ров, активности пользователей в социальных сетях, использо-
вании мобильных приложений, сервисах геолокации – всё это

69