Page 71 - MAKРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ (УЧЕБНИК)

может быть использовано для оценки состояния экономики,
прогнозирования потребления, изучения поведенческих пат-
тернов, раннего выявления кризисных тенденций. Применение

аналитических инструментов машинного обучения, статистики
и эконометрики к большим данным расширяет горизонты фор-
мирования социально-экономической информации, повышает
оперативность и детализацию анализа, даёт возможность гиб-
ко реагировать на изменения конъюнктуры. Однако это ставит
вопросы о качестве данных, приватности, репрезентативности,
интерпретации результатов и необходимости методологической
гармонизации.

Информационные технологии облегчают сбор и обработку
социально-экономической информации. Широкое применение
компьютерных систем, статистических пакетов, баз данных, об-
лачных технологий, экспертных систем, аналитических плат-
форм и инструментов визуализации повышает эффективность
формирования информации. Выделяется и растёт роль откры-

тых данных (open data), когда государственные, международные,
частные источники делают свои базы данных свободно доступ-
ными . Это позволяет многим исследователям, журналистам,
38
активистам, предприятиям использовать эти данные для соб-
ственных проектов, контроля и оценки экономической полити-
ки, генерации новых знаний и решений. Открытые данные по-
вышают прозрачность, вовлекают общественность, содействуют
инновациям и повышению эффективности принятия решений.

Классифицировать социально-экономическую информацию
можно по разным критериям. Один из подходов – разделение
информации на макро- и микроуровень. Макроуровень включа-
ет агрегированные показатели всей экономики: ВВП, ВНП, ин-
декс потребительских цен, торговый баланс, государственный
бюджет, денежные агрегаты, уровень безработицы, производи-
тельность экономики в целом. Микроуровень – это данные о кон-

38 Рекомендации OECD:Organisation for Economic Co-operation and Development.
“Macroeconomic Management in Open Economies.” – Paris, 2022.

70