Page 19 - E Modul Data Analytics _Neat
P. 19

Data Analytics






               1.3     Pengertian Data Analytics


































                       Secara  umum  data  analytics  adalah  sebuah  teknik  untuk  memperoleh  informasi
               berharga  dari  berbagai  jenis  kumpulan  data.  Untuk  alasan  ini,  data  analytics  telah  menjadi

               faktor  kunci  bagi  perusahaan  untuk  mengungkap  informasi  tersembunyi  dan  mencapai
               keunggulan kompetitif di pasar. Diasumsikan saat ini sudah ada lebih dari 15 miliar perangkat
               yang  sudah  terhubung  ke  internet  (Elgendy  &  Elragal,  2016),  yang  mengakibatkan  semakin

               besar data yang dihasilkan. Seiring dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan ini atau
               yang  biasa  disebut  big  data  maka  muncullah  tantangan  untuk  menemukan  alat  dan  metode
               baru yang dikhususkan untuk pemrosesan data besar agar dihasilkan analisa yang cepat dan

               efisien.


                       Data Analytics mengacu pada cara analisis data atau informasi yang telah dikumpulkan
               begitu  banyak  dalam  satu  server  (big  data)  yang  kemudian  hasilnya  dapat  digunakan  untuk
               mengambil berbagai keputusan strategis. Contoh penggunaanya dalam dunia bisnis misalnya,

               dimana  hasil  dari  data  analytics  dapat  memperkirakan  tren  masa  depan,  pengambilan
               keputusan  bisnis,  meningkatkan  efisiensi,  serta  mempelajari  tren  yang  sedang  berlangsung.

               Jika suatu perusahaan mengerti hal ini maka bisnis dapat berkembang dengan pesat dan risiko-
               risiko bisa diatasi.






                                                              7
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24