Page 23 - E Modul Data Analytics _Neat

Data Analytics

1.5.4 Analisis Data
Saat kumpulan data sudah bersih, maka langkah selanjutnya adalah menganalisa data

tersebut. Ada empat jenis analisis data yang umum, yaitu (i) analisis descriptive, (ii) diagnostic,
(iii) predictive, dan (iv) prescriptive. Langkah ini merupakan proses awal dalam menentukan
bagaimana selanjutnya data ditindaklanjuti serta strategi apa yang sebaiknya disusun. Setelah

semua data bersih dan siap, langkah berikutnya adalah melakukan analisis statistik, data
mining, dan analisis perspektif untuk menemukan pola dan insight.

1.5.5 Visualisasi Data

Tahap selanjutnya dari proses data analytics adalah visualisasi. Data yang sudah

dianalisis menggunakan metode yang tepat selanjutnya perlu disajikan ke hadapan
stakeholders/pengguna. Bentuk visualisasi ini biasanya berupa grafik seperti grafik batang,
grafik garis dan lainnya. Proses visualisasi ini bertujuan memberikan gambaran yang lebih

general sehingga mudah untuk dipahami. Selain itu agar mudah dipahami dalam melakukan
visualisasi perlu juga mengedepankan estetika agar menarik tanpa menghilangkan kemudahan

untuk dibaca. Tahapan ini termasuk penting agar hasil analisis data dapat dibaca oleh
pengguna (user). Anda dapat menggunakan grafik, diagram, dan visualisasi lainnya untuk
mempresentasikan hasil analisis dan membuat informasi yang lebih mudah dipahami.

11