Page 43 - E Modul Data Analytics _Neat
P. 43

Data Analytics






                   h.  Pendukung Umum seperti : Kebijakan Pemerintah, Manajemen Kegiatan, Kewilayahan,
                       Data Dukungan Lainnya.
                   i.  Ketertiban Umum dan Keselamatan seperti : Hukum, Keamanan, Hak Asasi Manusia.

                   j.  Pertahanan dan Luar Negeri


               4.  Atap Data dapat diakses melalu link berikut ini: https://atapdata.ai/
                   Jenis Dataset / Kategori yang ada di satudata diantaranya :
                   a.  Self Driving Technology

                   b.  Voice/Speech Recognition
                   c.  Natural Languange Processing/Understanding

                   d.  Virtual Assistant
                   e.  Image/Object Analysis
                   f.  Predictive Analysis

                   g.  Robotics/RPA
                   h.  General machine learning


               3.3 Pembagian perlakuan terhadap data tergantung jenis data: high dimensional

               data, network data, text data (sentiment analysis), etc


               3.3.1  High Dimensional Data
                                                   Karakteristik  utama  dari  data  modern  yaitu  biasanya
                                               tercatat sebagai ribuan bahkan jutaan feature (atribut/variabel)

                                               pada  setiap  objek  atau  individu  dengan  kata  lain  jumlah
                                               sampel  yang  sangat  terbatas.  Data  tersebut  dinamakan

                                               sebagai  data  high-dimensional.  Salah  satu  contoh  data  high-
                                               dimensional  adalah  data  microarray  yang  direpresentasikan
                                               dalam  bentuk  vektor  yang  mempunyai  dimensi  yang  sangat

                                               tinggi.  Data  microarray  sering  digunakan  dalam  beberapa
               penelitian  untuk  mengetahui  hasil  klasifikasi  atau  mendiagnosis  suatu  kelas  penyakit(Wulan

               Purnami dan wibowo, 2017).

                   Banyaknya  atribut  yang  terdapat  dalam  data  microarray  akan  mempersulit  dalam  proses

               klasifikasi, dan memerlukan waktu yang relatif lama dalam proses komputasi oleh karena itu



                                                             31
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48