Page 45 - E Modul Data Analytics _Neat
P. 45

Data Analytics






               Sentiment  Analysis  adalah  Sentiment  Analysis  pada  level  dokumen  dan  Sentiment  Analysis
               pada level kalimat (Fink dkk, 2011). Berikut merupakan tipe-tipe analisis sentimen:
                1)  Fine-Grained Sentiment Analysis: merupakan tipe yang paling umum digunakan, analisis

                    yang  dilakukan  hanya  berfokus  pada  tingkat  polaritas  opini,  yaitu  dengan
                    mengklasifikasikan opini ke dalam beberapa kategori seperti positif dan negatif.

                2)  Intent  Sentiment  Analysis:  tipe  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  serta  menggali  lebih
                    dalam  dari  opini  yang  ada,  biasanya  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  yang
                    dimaksudkan  itu  berupa  kritik,  saran,  pertanyaan,  atau  penghargaan  terhadap  produk

                    tertentu.
                3)  Aspect-Based Sentiment Analysis: tipe ini berfokus pada elemen yang lebih spesifik, tipe
                    ini  memungkinkan  untuk  menghubungkan  sentimen  spesifik  dengan  berbagai  aspek

                    produk yang diinginkan.

                    Terdapat beberapa aplikasi yang dapat digunakan untuk analisis sentimen, di antaranya

                yakni  netlytic  dan  NodeXL.  NodeXL  merupakan  aplikasi  berbayar  yang  dapat  digunakan
                secara  gratis  dengan  beberapa  batasan.  NodeXL  dapat  memvisualisasikan  sentimen  positif

                dan  negatif  dalam  gambar  jejaring  sosial  sehingga  dapat  diketahui  akun  yang  sering
                memberikan opini positif atau negatif.
               Contoh manfaat dari sentiment analysis adalah sebagai berikut:




                     Dengan  Sentiment  Analysis,  kita  akan  mendapatkan  feedback  yang  cepat  dari

                 wisatawan  dengan  memanfaatkan  ulasan  yang  telah  mereka  berikan  sehingga

                 stakeholder  yang  terlibat  dapat  mengambil  tindakan  langkah  apa  yang  harus

                 dilakukan  kedepannya  agar  kualitas  pariwisata  di  Kalimantan  Barat  dapat  lebih

                 berkembang secara optimal.




               3.3.3  Network Data

                   Data  network  atau  jaringan  data merupakan  sebuah  sistem  yang  dirancang  untuk

               mentransfer dan menyimpan data dari satu titik akses jaringan ke titik akses jaringan lainnya.
               Jaringan  data  adalah  infrastruktur  utama  masyarakat  informasi  dengan  nilai  sosial  ekonomi
               yang tinggi. Jaringan tersebut berkontribusi terhadap kelancaran operasional banyak layanan




                                                             33
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50