Page 50 - E Modul Data Analytics _Neat

Data Analytics

4.1 Menganalisis Kebutuhan ( Requiremets organization)

Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) merupakan suatu
standar yang telah dikembangkan pada tahun 1996 yang ditujukan untuk melakukan

proses analisis dari suatu industri sebagai strategi pemecahan masalah dari bisnis atau

unit penelitian(Purnama dkk., t.t.). Dalam pembuatan model klasifikasi yang didasarkan
pada pada metode CRISP- DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) yaitu

sebuah metodologi yang digunakan untuk menganalisis data dan membuat model
prediktif CRISP- DM digunakan dalam proyek data mining dan analisis data untuk

mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan dalam data (Schröer et al., 2021).

Metode ini dianggap sebagai prinsip panduan yang paling relevan dan
komprehensif untuk melaksanakan proyek analitik (Jaggia et al., 2020) CRISP- DM ini

terdiri dari beberapa tahap yaitu business understanding, data understanding, data

preparation, modelling, evaluation, dan deployment Untuk data yang dapat diproses
dengan CRISP-DM ini, tidak ada ketentuan atau karakteristik tertentu, karena data

tersebut akan diproses kembali pada fase-fase di dalamnya. Terdapat enam fase dalam
CRISP-DM yakni:

Gambar 4. 1 Enam Fase dalam CRISP-DM

38