Page 23 - E Modul Data Analytics
P. 23

Data Analytics






               1.5.4   Analisis Data
                       Saat kumpulan data sudah bersih, maka langkah selanjutnya adalah menganalisa data

               tersebut. Ada empat jenis analisis data yang umum, yaitu (i) analisis descriptive, (ii) diagnostic,
               (iii)  predictive,  dan  (iv)  prescriptive.  Langkah  ini  merupakan  proses  awal  dalam  menentukan
               bagaimana selanjutnya data ditindaklanjuti serta strategi apa yang sebaiknya disusun. Setelah

               semua  data  bersih  dan  siap,  langkah  berikutnya  adalah  melakukan  analisis  statistik,  data
               mining, dan analisis perspektif untuk menemukan pola dan insight.

               1.5.5  Visualisasi Data

































                       Tahap  selanjutnya   dari  proses  data  analytics  adalah  visualisasi.  Data  yang  sudah

               dianalisis  menggunakan  metode  yang  tepat  selanjutnya  perlu  disajikan  ke  hadapan
               stakeholders/pengguna.  Bentuk  visualisasi  ini  biasanya  berupa  grafik  seperti  grafik  batang,
               grafik  garis  dan  lainnya.  Proses  visualisasi  ini  bertujuan  memberikan  gambaran  yang  lebih

               general  sehingga  mudah untuk  dipahami.  Selain  itu  agar  mudah dipahami dalam  melakukan
               visualisasi perlu juga mengedepankan estetika agar menarik tanpa menghilangkan kemudahan

               untuk  dibaca.  Tahapan  ini  termasuk  penting  agar  hasil  analisis  data  dapat  dibaca  oleh
               pengguna  (user).  Anda  dapat  menggunakan  grafik,  diagram,  dan  visualisasi  lainnya  untuk
               mempresentasikan hasil analisis dan membuat informasi yang lebih mudah dipahami.








                                                             11
   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27   28